背景
2024年如期而至，不以任何人的意志而转移。回顾2023这一年，个人比较开心的事情是：终于实现我多年的梦想，做成一个数据平台产品，面向IoT场景的感知数据治理平台。从产品的规划、设计到带团队落地实现，大半年走过来，学到的东西太多太多。借用论语中的一句话，来总结这一年的心路历程：人不知而不愠，不亦君子乎。阿里2018年宣布进军IoT领域，2024年伊始，短短几年时间就对于IoT领域做的全面战略收紧，不愿意做深入行业的定制落地。但从这个现象，我们来说说我对于IoT领域，尤其是设备管理平台相关的一些理解。
个人观点
先说下我个人的观点，不喜勿喷。我不认可阿里目前对于IoT领域所做的全面收紧，不愿意做深入行业的定制落地，我反而认为这才是IoT领域的未来，随着大模型兴起，这何尝又不是各行各业最后的归宿！阿里对于IoT的做法和对于中台的做法，存在一样的问题。从数据的角度，就是搞不清楚自己的主线数据，过于自信，采用互联网TO C的固有思维来做行业垂直应用，而导致结果不理想。事实证明这条路走不通！从另一个角度分析，其实就是互联网行业泡沫慢慢消散，已经过了野蛮生长的阶段，风口以过。而传统行业，尤其是高价值的业务领域，比如工业领域，已经发展百年。采用互联网这种期望短期高投入高回报的理念，去做相当业务稳定的传统行业，如果不在风口上，很难持续下去。在传统领域，做TO B的项目，我们还是应该回归业务本身！
关于IoT
一直从事IoT行业设备管理平台的开放工作，从0到1完成平台的建设，尤其是规则引擎、数据分析模块。所以这块想多说一些。结合阿里的建中台到拆中台，我们来分析下设备管理平台的何去何从？最近听了百度中台技术沙龙的分享活动，看到百度对于中台的理解，个人认为是比较到位的：
百度这样理解能看出来中台的价值。其实，在没有中台概念之前。平台也是有业务属性的，不同的业务会有不同的平台。为何中台会出现，中台的必要性，需要结合企业数字化转型来看，企业架构、企业主数据的治理就是跨业务、跨部门，这样单一的平台已经无法满足企业数字化专心的需求，必须进行融合，从组织、技术、业务各层面进行融合。
从IoT行业来看看云计算，随着云计算的发展，一些概念层次不穷。从PaaS、SaaS到aPaaS、FaaS，预将一切服务化。想法很好，理念不敢苟同。从业务角度来看，这种割裂的分层不利于业务发展。长远宏观上看，云应该专注基础设施、能力的封装，一切是解决业务问题的，提供产品化的服务。就像数据库中间件、消息队列与业务的关系。有价值的业务才是核心。如果说这个业务简单的就能使用通用的方式来解决，那么这种业务也比较平庸，未来不可期。大模型的兴起也是一样的逻辑，大浪淘沙，不论在何种领域，互联网、IoT、工业，那些低价值、通用的应用绝对会被AI、低代码平台所替代，尤其是ChatGPT技术，繁华过后，我们剩下的还有啥，唯有那些经得住考验的、沉淀已久的核心业务。在这些业务面前。ChatGPT只是一种实现业务价值的有力工具，我们要做的是将ChatGPT融入到业务中，赋能业务发展！
结尾
外面的世界很精彩，概念多，诱惑大。唯有坚持自己的本心，非苟且的做事情，才能不再迷失！长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。
