ACHIEVE 框架状态
我们应该以增强智能而非人工智能为重点来对待人工智能。增强智能是指利用人工智能增强人类的能力，而不是取代人类。我们的目标是创造一个 "心灵的外骨骼"--能够增强我们的创造力、生产力和解决问题能力的工具。
增强型智能让人类始终处于环路之中。它提供帮助和协助，但依赖于人类的指导、监督和改进。这确保了人在整个过程中的不可或缺性，而不是被自动化掉。增强智能将人类和机器的优势结合起来，帮助我们更批判性地思考，跳出偏见的束缚，激发新的解决方案，完成我们无法独立完成的伟大事业。它拓展了人类的可能性。这种合作方式认识到，人类和人工智能都拥有独特的能力。关键在于如何利用人工智能来增强和补充我们人类特有的技能和火花。
Achieve 框架提供了一种使用生成式人工智能的方法，这种方法可以增强人类智能，而不是取代人类。其目标是通过结合人类和人工智能的优势，提高创造力、生产力和解决问题的能力。
Achieve 框架的主要方面包括
- 协助人类协调--利用人工智能总结讨论内容、澄清计划中的模糊之处并识别潜在冲突，从而帮助团队更好地协调。
- 减少乏味的工作--将重复性的琐碎工作自动化，让人们可以将时间集中在更有意义、更吸引人的活动上。
- 帮助提供一个安全网--让人工智能审查工作产品，捕捉人类可能忽略的错误和失误。
- 激发更好的问题解决能力和创造力--与人工智能输出互动，激发新想法和批判性思维。把它当作一个起点，而不是最终产品。
- 让伟大的创意更快地扩展--利用生成能力，以人类无法实现的方式，快速构建原型并扩展创意概念。
Achieve 的缩写可概括为
- A：帮助人类协调
- C：减少繁琐任务
- H：帮助提供安全网
- IEV：激发更好的解决问题的能力和创造力
- E：让伟大的创意更快地推广
采用这种增强智能的思维方式，可以确保人类仍然是流程中不可或缺的一部分，而不是被自动化掉。关键在于利用人工智能的能力，同时仍然重视、指导和改进其工作。以这种方式合理使用人工智能，可以改变个人和组织所能取得的成就。
Filtering（过滤）
- 过滤是生成式人工智能的一个有用应用，但它应该应用于用户已经可以访问的信息，而不是决定用户应该访问哪些信息。需要有一个单独的程序来确定适当的访问权限。它不应该用来决定哪些信息可以向外界发布，而是用来支持人类的推理。
- 在使用生成式人工智能进行过滤时，追溯到原始信息至关重要。这样就可以通过包含行号、引文等标识符来检查事实。
- 如果能保持可追溯性，总结和解释等变体也是合适的。但是，我们需要避免错误输出可能导致有害下游后果的任务。
- 过滤是一种安全的操作，因为输出是输入的子集。这样就可以很容易地检查过滤后的信息是否包含在原始信息中。
- 在不提供源信息的情况下盲目提示摘要或引文不太可能有好的效果。人工智能需要原始内容来过滤和引用。
- 关键在于使用生成式人工智能来增强人类的推理能力，而不是取而代之。引导用户向人类专家咨询，而不是直接生成建议，可能会更好地支持医疗决策等任务。
过滤信息是生成式人工智能最有前途的应用之一。如果经过深思熟虑，过滤可以让人工智能系统高效处理大量数据，并为人类用户提取最相关的部分。这可以增强人类的分析和决策能力。不过，必须注意确保以负责任和透明的方式进行过滤。正如以下几点所述，过滤应只适用于用户可以访问的信息，应保持可追溯性，重点应始终放在辅助人类推理上，而不是取代人类推理。有了适当的检查和限制，过滤是以安全和富有成效的方式利用人工智能的一个令人兴奋的机会。
可追溯性是指将人工智能系统的输出与原始输入和数据源联系起来的能力。在使用生成式人工智能过滤信息时，保持可追溯性对于事实检查和问责至关重要。要做到这一点，可以让人工智能为其产生的任何过滤输出提供原始数据中的标识符。例如，在总结文本文档时，人工智能可以引用特定的行号或引文来支持每个生成的总结句子。或者在过滤数据集时，它可以包含唯一的 ID，以便将每个输出行追溯到原始表格。可追溯性可以让人类轻松验证人工智能的输出是否牢牢植根于给定的输入。如果没有可追溯性，就很难对系统的工作进行审计或纠正潜在的错误。保留原始数据与过滤输出之间的这种联系，可以提高生成式人工智能的透明度和责任感。
过滤模式：
1.简单过滤模式
过滤以下 X 以包含/移除 Y ------------- 要过滤的信息
示例：
""" 过滤此电影列表，使其仅包括 2010 年之后发行的电影：
阿甘正传》, 1994 《教父》, 1972 《盗梦空间》, 2010 《玩具总动员》, 1995 《黑客帝国》, 1999 《冰雪奇缘》, 2013
"""
2.语义过滤模式
过滤以下信息以删除 X 解释要删除的内容和原因 然后，提供过滤后的信息 ------------- 要过滤的信息
示例：
""" 过滤此电影列表，删除主角使用非正常口音的地方口音的电影。解释您要删除的内容和原因。然后提供包含原始电影 ID 的过滤信息：
M1.阿甘正传》，1994 年 M2.教父》，1972 年 M3.盗梦空间》，2010 年 M4.玩具总动员》，1995 年 M5.黑客帝国》，1999 年 M6.冰雪奇缘》，2013 年
"""
3.总结和引用模式
总结以下信息的要点。在摘要的每个句子后，引用支持该句子的信息的 ID（或提供引文）。 -------------------
要总结的信息
示例：
总结以下客户评论的要点。在摘要的每句话后，引用支持该摘要的评论 ID： -------------------
R1.食物很美味，服务也很好。5 星级！
R2.糟糕的经历。工作人员很粗鲁，食物很冷。1颗星
R3.一切都很不错，但没什么特别的。3颗星
R4.我经常来这里。这里的食物一直都很好吃，服务员也很友好。强烈推荐！
Ideation（构思）
- 目标应该是启发人类用户，而不是取代他们。生成式人工智能是一种激发创造力、想象力和新视角的工具。
- 使用人工智能进行构思包括产生想法，然后由人类对其做出回应、反应并加以改进。人类仍然是关键的创造者。
- 使用人工智能进行构思的成本很低--你可以快速产生许多想法，放弃那些不能引起共鸣的想法，并专注于那些能启发新思维的想法。
- 生成式人工智能并不是要直接提供最终的工作产品或解决方案。人类用户应评估、完善并拥有最终产出。
- 对愚蠢或假设性的想法进行有趣、低风险的头脑风暴，是激发创造力和发现新角度的好方法。
- 在使用人工智能进行构思时，将复杂的主题和关系图表化和可视化可以激发新的见解。
- 人应该对构思过程和产生的想法有主人翁感，而不是人工智能输出什么就接受什么。
- 作为一种创造力工具，生成式人工智能在增强人类的构思和想象力方面大有可为。但人类必须指导这一过程。
如果使用得当，生成式人工智能作为一种增强人类创造力的工具，具有巨大的潜力。关键是要认识到，技术应该协助人类进行构思，而不是取代人类。有了正确的心态和方法，人类就能引导克劳德这样的生成模型提供新颖的视角，激发想象力。
利用人工智能进行构思的一大好处是能够快速生成各种非常规创意。虽然很多想法可能不会有结果，但遇到不寻常的组合或从新的角度来探讨一个话题，可以推动突破性思维。与人类的头脑风暴会议不同，人工智能系统可以迅速产生几十个甚至上百个可供考虑的新创意。人们不应期待完美，而应将创意飞跃作为思维的起点。
另一个优势是使用视觉效果和图表。围绕问题生成图像有助于从新的视角看待问题。概念图、流程图和关系的抽象表述等都能让我们认识到新的模式和机会。通过与人工智能生成的视觉作品互动，我们的空间推理能力能够以创新的方式将各种想法联系起来。
当然，人类必须始终是构思背后的关键驱动力。我们应该把人工智能当作一个富有想象力的合作伙伴，而不是一个确定解决方案的来源。我们必须对技术所提供的内容进行整理、提炼并加以利用。虽然明智地使用生成模型开辟了新的创意领域，但人类必须掌握过程和结果。通过保持与人工智能合作的积极参与，我们在保留目的性和控制力的同时，还能获得更多的创新空间。
归根结底，生成式人工智能为增强人类的想象力和构思能力提供了一种令人兴奋的新手段。通过将其视为创意缪斯而非神谕，我们挖掘出了开发远见卓识的革命性潜力。负责任地使用人工智能，让人类牢牢掌握主导权，就能开辟解决问题的新天地。
Navigation（导航）
- 允许在不直接生成信息的情况下访问敏感信息，避免潜在的不准确性
- 如果人工智能引导错误，用户可以识别出信息错误或缺失，从而限制危害的发生
- 利用并增强现有的经过验证的数据源，而不是创建新的未经验证的输出结果
- 节省用户通过复杂应用程序/系统自行查找信息的时间
- 将自然语言问题转化为系统导航
在处理敏感信息时，导航是使用人工智能的有效方法。生成式人工智能不直接生成敏感信息，而是引导用户找到现有系统中的信息。这样做的目的是引导用户获取信息，而不是潜在地生成不准确的信息。
例如，考虑一个医疗保健移动应用程序。患者可能会问 "我的下一个预约是什么？"这样的问题。人工智能不会生成可能不准确的预约详情，而是会回答在应用程序中哪里可以找到该信息，例如 "预约日程安排 "屏幕。
如果人工智能出了差错，将用户引导到了错误的位置，后果也不大--用户只是看到信息不在那里。在合同中，如果信息是以文本形式生成的，则可能完全不准确，从而造成伤害。例如，如果医疗预约的详细信息生成错误，其造成的伤害可能比生成式人工智能将用户带到移动应用程序中的错误屏幕要大得多。
需要考虑的潜在问题：
- 人工智能仍可能引导用户进入错误的屏幕，造成轻微的挫败感
- 需要一定的监督，以避免将用户引导到他们不应该访问的信息上
- 可能需要澄清何时信息不可用，而不仅仅是导航错误
总的来说，导航是人工智能对敏感数据的一种更安全的应用。它在为用户提供帮助的同时，也依赖于现有的有效信息源。在将人工智能应用于敏感任务时，将问题重构为导航挑战，可以为负责任地利用这些技术开辟新的可能性。
导航模式：
1.直接导航模式
请告诉我在哪里可以找到 X。
位置标识符，位置中的信息描述
位置 2 的标识符，位置 2 中的信息描述
...
举例说明：
"""
使用下面的信息位置列表，告诉我在哪里可以找到下次预约的信息。
-
登录屏幕：该屏幕允许用户使用用户名和密码登录移动医疗应用程序。该屏幕可能还有注册新账户或重置遗忘密码的选项。
-
主屏幕：主屏幕是应用程序的主屏幕，用户登录后即可访问。它可能包括
- 用户个人资料信息（如姓名、照片、年龄、性别）
- 快速访问常用功能（如预约安排、药物追踪、健康追踪等）
- 带有图表的仪表板，用于跟踪健康进展和目标
- 即将到来的预约通知或用药提醒
-
预约日程安排：该屏幕允许用户安排、修改或取消与医疗服务提供者的预约。该屏幕上的信息可能包括
- 可用日期和时间的日历视图
- 有空闲时间段的医疗服务提供者列表
- 确认已安排预约的详细信息（如日期、时间、地点、医疗提供方）
"""
2.代替导航模式
每当我询问有关 X 的问题时，千万不要告诉我答案。下面描述了可以找到信息的不同地点。
位置标识符，位置信息描述
位置 2 的标识符，位置 2 中的信息描述
...
举例说明：
"""
每当我问关于 X 的问题时，千万不要告诉我答案，而是告诉我可以找到 X 的位置。下面描述了可以找到信息的不同位置。
-
登录屏幕：该屏幕允许用户使用用户名和密码登录移动医疗应用程序。该屏幕可能还有注册新账户或重置遗忘密码的选项。
-
主屏幕：主屏幕是应用程序的主屏幕，用户登录后即可访问。它可能包括
- 用户个人资料信息（如姓名、照片、年龄、性别）
- 快速访问常用功能（如预约安排、药物追踪、健康追踪等）
- 带有图表的仪表板，用于跟踪健康进展和目标
- 即将到来的预约通知或用药提醒
-
预约日程安排：该屏幕允许用户安排、修改或取消与医疗服务提供者的预约。该屏幕上的信息可能包括
- 可用日期和时间的日历视图
- 有空闲时间段的医疗服务提供者列表
- 确认已安排预约的详细信息（如日期、时间、地点、医疗提供方）
"""
