第一章 概述
1.1医院信息化建设面临的问题和难题
(1) 医院业务系统分散，难以统一管理
对于院内系统，由于历史原因，不同厂商在不同时期建设了不同的子系统。对这些系统的维护，医院职工权限的配置等，都需要登录到各自的系统中进行操作，步骤烦琐，缺少统一的管理界面；医护人员经常需要登录到不同系统中才能完成日常工作，降低了工作效率。
(2) 数据标准不统一，数据共享困难
随着数字化医院的不断深入，医院建立了面向不同需求的应用系统，但由于这些系统均来自不同的厂家，这就造成了医院的信息在各个应用系统之间无法互联互通的问题。数据是丰富的，但知识贫乏，各个系统之间没有遵循统一的数据标准，导致信息孤岛的形成，各业务系统之间数据难以共享；
(3) 临床数据存储在各业务系统中，难以有效利用
医院的信息化经历了多年的发展应用，积累了大量的数据，但大部分数据却是放在医院的不同服务器上，在进行整合应用时存在数据来源不清、数据质量不高，异构系统之间数据集成困难，缺乏统一的标准，数据信息一般都是浅层次应用，对监控指标未形成有效的闭环管控，难以推动医院管理的持续改进。
医院对一些关键考核指标基本上都是处于事后处理模式，缺乏事前预警、事中控制机制，比如：药占比超标、医保患者人均费用超标等，都是处于事后处理模式，造成管理上相对滞后。
(4) 系统之间点对点交互，对接成本高、难度大、稳定性低
由于系统的专业性等因素，医院的各类业务系统都分别由几类不同的专业厂商来负责，系统和系统之间基本是通过接口应用程序、数据库视图、Webservice等传统接口方式来实现数据的共享，各异构系统间由于接口集成方式和信息交互标准没有整体规划，造成接口越来越多，系统间集成耦合度程度越来越高，维护成本增加，系统稳定性降低。
1.2医院信息化建设相关政策和要求
国家《“十三五”卫生与健康规划》和《健康中国行动（2019——2030）》的实施，推动分级诊疗，信息共享、互联互通等信息化建设，提出提升医疗服务水平和加强重大疾病防治任务要求；
在2018年8月28日，为全面实施健康中国建设，落实《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，持续推进以电子病历为核心的医疗机构信息化（以下简称电子病历信息化）建设，国家医政医管局发布了关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知，其中第三条要求到2020年，三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通，达到医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平。第五条要求到2019年，辖区内所有三级医院要达到电子病历应用水平分级评价3级以上，即实现医院内不同部门间数据交换，到2020年，要达到分级评价4级以上，即医院内实现全院信息共享，并具备医疗决策支持功能。
2014年10月，为了进一步加强卫生信息标准推广与应用，国家卫生健康委员会统计信息中心在委规划与信息司的领导下组织开展医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评项目工作，从数据资源标准化建设、互联互通标准化建设、基础设施建设和互联互通应用效果等四个方面对区域卫生信息平台和医院信息平台进行综合测试和评估，以测促用、以测促改、以测促建，促进跨机构跨地域互联互通和信息共享。为指导各级医院信息标准化建设，推进医疗健康信息互联互通和共享协同，规范医院信息互联互通标准化成熟度测评工作开展，国家卫生健康委员会统计信息中心于2020年7月30日正式印发了《国家医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》。
第二章 产品介绍
2.1 产品概述
通过建设一个规范的信息集成平台和数据中心，实现各业务系统之间的信息集成，打破业务系统之间的数据壁垒，成为了医院的刚性需求。集成平台就是“插线板”，定义好插口规则，凡适合插口规则的“业务系统”都可以连接上，可以快速有效的上线各类应用的互联互通、数据的实时交换；在集成平台的基础之上，医院可以将分散在 HIS、LIS、PACS、EMR 等业务系统的临床诊疗数据，进行系统化梳理，一体化整合，形成条例清晰、内容完整的临床数据中心，为临床科研和医疗分析提供数据基础，助力医院真正实现数据驱动。
（1）制定覆盖医疗所有业务流程的系统集成规范，为医院遗留的、当前的以及将来建设的系统提供了一个统一且标准的数据交换和工作流协同的平台，统一和规范医院各业务系统建设和集成。
（2）为医院管理者提供医院运营管理数据分析、管理决策支持及绩效考核支持。通过建立运营管理数据仓库，采用数据分析、数据挖掘、数据展现等智能技术为医院管理者提供运营状态监控、指标监控分析、运营情况预测等管理决策支持服务，提高管理效率、管理水平。
（3）为医院医护人员提供诊疗信息、临床决策知识服务。通过建立临床数据仓库、病例知识库，让医护人员高效、便捷地调阅诊疗数据、搜索病例、搜索知识库，采用数据挖掘、数据统计等智能技术，为临床诊疗、优质护理提供知识支持等数据服务，规范医疗行为、提高医疗质量及医疗安全、提升医院临床水平，为建成高质量、高水平的现代化医院提供信息支撑。
（4）为医疗质量管理人员提供终末质量、环节质量的监测分析服务。通过整合并实时同步临床诊疗活动的所有数据，可对医院抗菌药物使用情况、院内感染情况、患者安全情况、重返情况等进行全面监测分析、并可对临床重点人群、重点事件进行实时的监测、提醒，帮助医院实现质量管理不滞后、质量管理无死角的高质量诊疗，并可满足等级医院等级评审的有关要求。
（5）对医院信息管理人员：集成平台和数据中心的建立，有利于医院信息管理人员对医院信息化建设进行统一的规划、实施、运维，提高现有业务系统集成的便捷性，提高管理的效率，解放IT人员的生产力，实现医院信息化建设的可持续发展。
2.2 功能介绍
2.2.1 集成平台
2.2.1.1 集成引擎
医院业务的复杂性促成了医院信息系统的多样性。在打破“信息孤岛”、满足互联互通需求的过程中，集成平台发挥着重要作用，帮助医院尽可能用更少的精力完成更多的集成与互操作工作。
集成引擎为医院临床应用、医疗服务和医院管理等系统之间的数据、应用、流程整合提供服务，提供标准的消息传输机制，建立服务之间的通信、连接、组合和集成的服务动态耦合机制，支撑现有系统和新建应用系统的服务集成。主要包括适配器、业务流程引擎、业务规则引擎、数据转换引擎、消息持久化等功能。
Ø 适配器与网关
适配器可以分为输入型适配器和输出型适配器，输入型适配器负责接收和验证外部系统的请求；输出型适配器将响应发送给外部系统；接口程序可通过集成工具界面进行图形化配置和管理；
Ø 业务流程引擎
提供可视化的业务流程设计器，以图形方式查看和编辑业务流程逻辑；业务流程设计器支持用户自定义代码，具备从业务流程图自动生成代码，以及把代码自动生成流程图的能力；业务流程支持导入、导出操作；
Ø 业务规则引擎
业务规则引擎提供可视化编辑器，包括业务规则向导，业务规则集的创建、编辑、调试等。可设置何时执行规则和设置判断是否执行规则；
Ø 数据转换引擎
数据转换引擎提供图形化的数据转换界面，图形化地列出源消息与目标消息的结构，并可通过拖拽的方式把源消息的某个节点关联到目标消息的某个节点，从而形成源消息与目标消息之间的一对一、一对多、多对一的关系。支持HL7 V2.x、HL7 V3、其他用户自定义的XML schema之间的相互转换；提供数据转换测试工具，以便测试数据转换配置的准确性；
Ø 消息持久化
消息默认进行持久化保存，可设置消息保存的时长，在有效时长内的消息，进行持久化保存，在有效时长外的消息，自动进行删除，集约存储空间；
2.2.1.2 患者主索引
在很多医院的信息系统中HIS、LIS、PACS、手麻、心电这些系统往往都不是一家公司的产品。从业务需求看，很多系统对数据的表述也各有不同。如果不进行规范和统一，在数据交互和业务协同时必然存在解读的差异。因此在医院中实行以EMPI为主的患者信息综合管理，就显得非常重要，是实现信息共享不可或缺的一环。
患者主索引EMPI（Mater Participant Index）是对患者主数据进行统一存储和管理的系统，尽量囊括医疗活动中所有的参与方，尤其是患者信息，不但能够统一存储，而且要保证单个患者在一定范围内的唯一性和可靠性，能够识别不同来源系统间患者的关联性，从而实现患者临床信息的交互，达到信息共享的目的。
Ø 手工拆分
在主索引列表界面可以查询所有患者的EMPI信息，如果该EMPI信息对应患者信息有多条，则可以在详情界面查看合并前的源患者信息。系统支持选择源患者信息进行手工拆分，手工拆分的源患者信息会生成新的EMPI。
Ø 自动合并
系统自带通用的主索引匹配规则，用户可以通过设置相似阈值、合并阈值，选择匹配项、权重和匹配方式自定义匹配规则。系统会根据生效的匹配规则对新注册患者信息进行相似度计算，当计算得分大于合并阈值时，系统会自动合并患者信息，生成患者EMPI；当计算得分介于相似与合并阈值区间时，会生成相似患者记录，分别生成患者EMPI。
Ø 人工合并
通过匹配规则计算，找出注册患者中不满足自动合并但是达到相似阈值的患者信息，在相似患者界面成组显示。支持由人工进行确认是否为同一患者，如果为同一患者则可以进行人工合并，人工合并时可以选择合并后保留的患者信息和患者EMPI；
Ø 不规则患者
系统在对患者信息进行匹配之前，会先检查关键信息是否有缺少，格式是否正确，将不符合匹配要求的患者信息筛选出来。待信息补充完善后，系统才会进行相似度计算，生成患者主索引，避免因为关键信息缺失而导致的匹配错误。
Ø 试清洗
在新匹配规则生效之前，可以通过试清洗功能，随机抽取一定样本数据，进行匹配规则验证。
2.2.1.3 统一认证以及单点登录
初步统计目前医院信息化子系统数量已经多达几十个。这些系统的安装维护不仅让信息中心花费大量心血，也让多角色的用户在使用系统时头疼不已。他们在使用系统前首先要寻找系统图标，要记住登录各个系统的用户与密码进行登录验证。找图标、记账户、记密码、这些运用步骤已经让用户觉得医院信息化给他们带来一定的负担。
将医院内部各个业务应用系统账号进行统一管理，当用户需要使用多个业务系统，只需在平台单点登录入口进行一次用户认证登录操作，就能访问该体系内其他系统，无需再次进行登录认证。
Ø 支持接入C/S架构和B/S架构的系统；
Ø 支持用户空闲等待操作超过10分钟，可支持自动锁定；
Ø 支持多种身份认证方式，例如：用户名和密码、CA认证、Token认证等方式；
Ø 支持对平台接入应用进行统一管理，包括应用名称、应用代码、版本信息、应用首页、启动路径、厂商信息、应用图标等信息；
Ø 支持对应用设置开机预启动开关配置功能。
2.2.2.4 统一授权
每个厂商产品都有独立的系统授权方式，对拥有多系统权限的用户进行授权，管理人员需要登录到不同系统进行操作，无法给员工进行统一授权，让管理人员十分苦恼。
统一授权对院内各业务系统的角色权限进行统一管理，通过统一授权、权限复制等功能，简化了管理人员的工作量。
Ø 按角色授权
支持对用户的系统权限进行管理，在同一界面，分别对不同系统授予不同角色权限。
Ø 按角色组授权
支持按照角色组进行权限管理，通过角色组与不同系统的角色进行关联，授予用户角色组权限，即完成对用户多系统角色的授权。
Ø 权限复制
通过选择拥有相同权限的用户，将用户权限批量的复制给其他用户，一次完成多用户的权限分配。
2.2.2.5 统一门户和门户助手
平时频繁产生的工作信息，无序散落在医护人员的工作中，缺乏有效的展现，更加没有精确、快速的信息送达。而门户，因此而生。将医院的重要信息聚合于门户，统一而有序地展现。把各种应用系统、数据资源和互联网资源统一集成到医疗门户之下，根据每种用户使用特点和角色的不同，形成不同的应用界面，并通过对事件和消息的处理传输把用户有机地联系在一起。
Ø 支持根据应用系统的架构，为其设置系统执行路径或者浏览器路径；
Ø 通过接入单点登录服务，无需用户再次输入账号和密码；
Ø 针对B/S系统，可以配置是在门户内部内嵌打开或者在浏览器新标签页打开；
Ø 支持通过拖拽的形式对常用应用进行排序；
Ø 支持创建日常，日程提醒，日程修改和停止；
Ø 可以根据用户设置，至少对日程安排、系统公告、检验危急值、检查危急值、检查报告、检验报告等消息进行提醒；
门户助手与统一门户B/S版互补，登录后可以在桌面隐藏，当用户需要打开应用系统时，可以通过门户助手直接进入，另外可以通过门户助手对C/S版应用进行预启动，减少了通过统一门户进入C/S版应用启动时的等待时间。用户可以通过门户助手消息的及时提醒，避免重要事项的遗漏。
Ø 助手程序可以完成版本检测和自动更新；
Ø 支持设置进行开机启动、靠边自动隐藏；
Ø 支持自动登录和记住密码等操作；
Ø 具备接入CA登录的能力；
Ø 支持对门户助手包含的应用进行一键环境检测。
2.2.2.6 消息中心
医院众多系统中都会产生各种不同的消息提醒，例如：LIS、PACS中会有危急值提醒，EMR中会有质控提醒，HIS系统中会有会诊申请、手术申请、欠费等提醒。由于这些消息分布在不同系统中，如果要查看这些消息则需要进入对应系统，操作起来异常烦琐，而且容易导致消息的遗漏。所以我们需要一个统一的消息中心，接受来自不同系统的消息提醒，对汇总的消息进行统一管理，提供统一的消息查看入口，方便用户进行消息的查看，避免消息的遗漏。
Ø 消息分类
消息中心按消息主题、消息来源、紧急程度等，对消息进行分类管理。
Ø 消息授权
支持根据用户角色、科室、消息主题等，分配消息的发送和接收权限。
Ø 消息查看
可以根据消息发送方、发送时间、主题分类、接受消息科室、查阅状态、查阅时间等进行消息查询。可以通过短信、微信公众号、统一门户等方式来接受消息，完成对消息的查看。
2.2.2.6 平台监控
随着医院信息集成平台建设日趋成熟，与平台对接的应用系统会越来越多，系统之间的数据交互也会越来越频繁，一旦接入系统或者交互服务发生异常，没有及时处理，都会导致医院业务受到很大影响。
平台监控系统对接入平台的应用以及应用关联的交互服务进行监控，通过大屏、列表等多种方式展示应用和服务的运行状况。当监测到平台应用和交互服务运行出现异常时，对用户进行消息提醒，及时处理异常问题。支持查看平台每项应用服务被调用总次数、调阅频率、平均调用耗时等。通过平台消息管理，可以查看消息发送状态，支持通过服务类型，消息发送时间，消息内容关键信息对历史消息进行过滤，查看消息详情，方便在消息发送失败时，进行问题排查。
Ø 提供接入概况和服务总览，查看接入系统情况和服务调用情况；
Ø 支持展示业务系统与集成平台之间的服务调用关系；
Ø 可以动态对服务的访问权限进行控制，配置那些系统可以访问那些服务。
Ø 可以对服务的告警规则进行配置，配置定时任务、配置服务信息、以及告警通知方式。
Ø 支持主动对注册地址进行心跳检查，应用系统正常运行情况监控，对于系统发生异常进行预警。
2.2.2 数据中心
2.2.2.1 数据采集
建设数据中心需要从各个业务系统中提取历史业务数据和不断产生的新增业务数据，保证数据中心数据的完整性和一致性。
数据中心从业务系统中采集业务数据，包括实时数据对接、准实时数据抽取和批量数据抽取三种模式。实时数据对接集成平台消息推送，或接收业务系统Web-Service推送；准实时数据抽取适用于当天数据补充修正，以及关键数据的定时抽取（半小时、一小时等）；批量数据抽取主要针对历史业务数据，采用批处理模式进行统一采集。
历史数据采集
对原始业务数据进行原样备份合并，将历史数据库的数据按照原始结构进行数据合并，保留一份原始业务数据的全量备份，一方面方便发现问题重复数据清洗，另一方面，方便以后数据核对和校验，保证数据中心数据和原始数据的一致性。系统支持任何一款支持JDBC 规范的数据库，如 Oracle、DB2、MySQL 、SqlServer等关系型数据库或Cache对象数据库。
增量数据采集
历史数据采集完成后，需要将一些关键数据对接集成平台消息将实时产生的数据对接到数据中心，保证数据中心关键数据具备实时性。各个业务系统产生关键业务数据时，通过Web Service接口，发送实时消息到集成平台，数据中心订阅集成平台消息，进行解析和标准化处理后，存储到数据中心。
对于没有实时性要求的增量数据采集，数据中心采用ETL与ODS数据库对接，根据医院情况定制规则，进行定时数据抽取。
数据清洗转换
制定符合医院后期数据利用要求的数据存储规范（按照互联互通标准化成熟度、电子病历等级评审等要求的相关规范），进行数据转换对照。数据存储规范涵盖临床、运营、科研、医务、财务等数据类型和内容，根据数据规范对历史数据和实时数据进行统一转换和清洗。
采集任务管理
数据中心通过采集任务管理功能，在数据采集过程中，通过对任务的执行时间、频次等管理，自动化执行数据采集任务，保障数据采集的顺序平稳运行。
支持不同数据设置不同频率、不同时段、不同采集接口，对执行时间进行精确预估，确保不影响正常业务运行，而且保证数据完整一致。
2.2.2.2临床数据中心
临床数据中心存放患者在医院产生的全生命周期的临床数据。构建临床数据中心（CDR)，可将患者所有临床数据集中在一起，方便随时调取使用，也有利于根据历史数据做出综合统计、分析和应用。
临床数据中心主要功能包括：
数据接入：提供规范化、标准化的数据接入方式，根据各业务系统差异和实际业务情况，选择合适的数据接入方式采集临床数据，包括主动抽取和被动接收。
数据存储：将患者在医疗机构内发生的所有临床活动所产生的临床数据进行整合，规范化、标准化集中存储在一个物理存储内进行统一管理。
数据展示：按主题整合患者基本信息、电子病历、医嘱、处方、药品、检验、检查、医学影像、手术、其他诊疗等各方面临床数据，提供完整、统一的数据展现，以及强大的数据检索、数据导出等工具。
数据共享：可以提供各系统从临床数据中心获取为完成业务需要的各种实时的业务数据，院外系统亦可获取患者在当前医院完整的诊疗数据。
患者全息视图：提供形式多样的主题视图，可以依据个人、科室喜好定制视图内容，展示内容包括：门诊视图、住院视图、就诊索引视图、时间轴视图、综合视图等。
临床文档库：以CDR数据源为基础，通过文档库集中存储临床诊疗过程中形成的电子文档，并对这些电子文档资源按XDS规范要求进行共享交换和规范化管理，提供文档注册、文档存储、文档索引、文档获取、文档管理等功能。
2.2.2.3运营数据中心
运营数据中心面向医院管理提供各类数据服务，对于医院管理者来说，运营数据中心可以为院级领导提供及时的全院业务状况监控情况，以完成各种管理需求。对于各科室管理者来说，能够为各科室绩效考核提供合理的指标依据。此外，还能够生成各类工作报表，解决数据分散且不一致的问题。
运营数据中心主要功能包括：
数据采集：基于运营数据中心建立即时查询、报表和数据统计等应用，为医院管理者提供及时准确的数据。为医院把大量的人力从整理数据和电子表格、检查数据准确性的重复工作中解放出来，投入到更有价值的业务工作中去。
分析决策：基于运营数据中心进行的主题分析、预警分析和专题分析结果，为医院各级管理人员的决策提供了实时、准确的信息支持和预测参考，进一步提高了相关管理者的工作效能和决策能力。
监测预警：基于运营数据中心对抗菌药和毒麻药的监测与预警、处方和医嘱中的合理用药监察、床位/医护/设备等医疗资源的使用率分析，实现对医院等级评审和监察指标的自主评估、监测和预警分析，为医院发展提供参考
2.2.2.3文档中心
由于医疗行业的特殊性，往往需要保留大量非结构化的文档数据，用于存档和共享使用，如原始检查、检验报告、院外资料、病历文书、CDA等，随着时间的推移，文档的数量也会越来越多，导致文档的存储和管理变得困难。在国家互联互通等级评审中，也对文档数据有交互服务（医院信息平台交互规范 第6部分：文档注册、查询服务）要求。
文档中心对非结构化数据进行集中存储，统一管理，通过首页可以查看非结构化文件的存储大小、数量、增长趋势。支持通过文档名称关键字和应用场景进行查询；提供文档注册和查询服务等。
2.2.3数据治理
2.2.3.1数据标准管理
数据标准管理系统对国家、卫生行业、地方等数据标准进行统一管理，供医院业务系统进行调阅和对照使用。数据标准收录了卫生信息标准数据元1646个，供数据建模使用。数据映射功能可以将业务系统值域与标准值域建立映射关系，解决数据共享过程中数据不一致问题。
Ø 支持业务字典与标准值域映射
通过相似度算法，设置相似度匹配权重，实现业务字典与标准字典的自动映射，减少通过人工进行映射的工作量。
Ø 支持业务字典间映射****
支持将业务字典设置成基准，基准字典会出现在被映射的值域目录中，从而完成不同业务系统之间的值域映射功能。
2.2.3.2主数据管理
主数据用来管理在整个医院范围内各个系统之间要共享及重复利用的数据。医院建设资源层进行数据利用的过程中，通过主数据管理系统对主数据进行维护和管理，实现院内主数据的统一和互识别，保证数据分析利用的准确性。
主数据字典对医院的基础字典与代码（科室、床位、医生、护士、医技人员、后勤人员、药品、材料等）进行统一管理，提供ICD疾病诊断、ICD手术目录等标准术语维护功能，主要包括主数据结构管理和主数据内容管理。
Ø 支持主数据字典审核功能，开通审核的主数据字典维护完成后，需要进行审核，不管是新增还是二次变更信息都需要进行审核，审核通过的数据才可发布给订阅系统。
Ø 系统支持对主数据进行版本管理，每次修改都会进行历史记录，可进行主数据版本的追溯。
Ø 支持主数据模型进行维护，包括模型名称、订阅系统、数据来源系统等信息。
2.2.3.2数据质量管理
在实际应用中，医生、医院管理人员往往会发现数据多且乱，缺乏统一标准；数据之间彼此孤立，无法协同调用、建立关联；数据分析能力不足，无法及时响应应用需求，输出有价值的数据洞察。
数据质量管理系统能完成对采集的数据进行质量管理，从准确性、关联性、完整性、稳定性、及时性五个维度对数据质量进行管控，及时反馈数据质控的结果，以图形、图表、文字说明等多种展现形式展现，提供数据质量，发挥数据价值。
Ø 规则管理
系统内置医疗数据质量管理规则，支持根据院内数据质量情况，自定义质控规则。规则类型包括：规范性检查、一致性检查、及时性检查、关联性检查、稳定性检查等。
Ø 任务管理
选择表、字段，校验规则，对数据质量进行校验，支持空值校验、身份证号校验、表关联校验，批量数据上传及时性校验。支持对任务进行权重配置，指定任务级别，质控数据的过滤条件；
Ø 调度管理
选择需要进行质量校验的任务，制定定时任务，批量执行数据质量校验，根据调度逐个生成数据质量报告；
Ø 质量监控
查看数据质量结果，支持多维度查看，以表加规则分类的维度查看数据质量，基于任务配置中的权重进行打分。
2.2.3.3数据资产管理
由于医院信息化系统是随着业务发展逐步建设起来，缺少顶层设计，各个厂家对于数据模型的构建也是不统一，这也导致我们在进行数据分析时无法串联各业务系统数据，无法准确地了解医院数据资产分布情况。
数据资产管理系统通过对汇聚到数据中心的数据来源、数据模型、模型字段进行打标签，通过标签对数据进行资产分类。通过数据资产目录，我们可以将业务应用中产生和使用的数据进行系统化管理和监控，并针对特定的业务问题提供分析数据，创造数据价值，实现数据资本运营。通过数据服务化，我们可以建立大量标准化的服务接口（如API接口）对外部应用提供数据服务。
Ø 资产概况
通过首页大屏展示数据中心数据资产，包括数据中心接入系统数，数据存储年限，数据当前所用容量等。通过动图直观地展示临床数据中心数据来源，数据流向。通过折线图、饼图展示各业务域数据占比，数据增长趋势等。
Ø 标签管理
维护统一的标签目录，对数据源、数据模型、字段进行标签维护，便于对数据资产的分类管理；
Ø 资产目录
数据资产目录展示数据源对应的所有表和表字段，支持手动刷新时，自动对所有数据源包含的表和字段的增、删、改进行检测。在点击数据源查看表模型时，系统无感知的自动检测该模型的变化，对模型变化生成操作日志；用户可以根据数据源、操作类型、日期进行日志查询。
2.2.4 平台应用
2.2.4.1 患者全息视图
患者全息视图建立在医院数据中心（HDR）的基础上，整合了电子病历、护理系统、HIS、PACS、LIS等多个业务系统中的临床信息，以直观的形式展现出来。医技人员不需要跨系统就能轻松查看患者的临床信息，很好地解决了临床信息孤岛的问题。它不仅解决了临床信息整合的问题，还从多维度展现临床信息（不仅支持按就诊次数查看患者每次就诊的医嘱、检验、检查，以及病历文书等资料，还支持查看患者所有就诊次的同类临床信息，便于医技人员对患者的临床信息横向纵向查询比较），为临床人员的工作提供了便利。基于B/S架构，可以嵌入到任何业务系统中，如医生站、医技系统、手术麻醉系统等。
Ø 患者列表
根据用户的角色及权限，不同用户看到的患者列表数据范围不同。（例如：医务处查看的是全院所有的患者，临床及医技科室的用户查看的是当前用户所在科室的患者）
Ø 全景视图
全景视图展示的是患者当前就诊（最后一次就诊）的关键临床信息，包括诊断、生命体征、处方、医嘱、手术、检验报告、病例文书等。
Ø 异常检验项目及趋势图
当前视图仅列出了患者最后一次就诊中异常的检验项目。支持对该项目的历史结果进行分析，生成趋势图；
Ø 查看医嘱闭环
用药医嘱模块展现了患者最后一次就诊的所有药品医嘱，支持对该医嘱的执行流程进行分析，生成医嘱闭环；
Ø 权限管控
对于全息视图的调用，在数据服务中，通过数据授权进行控制，可以设置哪些系统可以进行调用。同时为保护患者隐私，可对患者敏感信息进行脱敏处理，也可以在数据服务中进行设置，脱敏哪些字段，各字典采用什么方式脱敏等。
Ø 应用集成
患者全息视同基于B/S架构，可以嵌入到任何业务系统中，如医生站、医技系统、手术麻醉系统等。
2.2.4.2 临床决策支持
基于医院已有临床数据资源以及集成平台，使用大数据分析和知识管理框架，整合临床规范、临床指南和专家共识，建设基于智能化规则的临床辅助决策系统，整合至临床工作流程，实现与临床过程应用实时联动的决策支持，建设临床决策支持的“大脑”，为医院临床工作的规范化、智能化提供信息化支撑。
通过基于智能化规则的临床辅助决策系统，提升临床工作效率；实现医疗流程闭环管理及医疗环节的安全衔接，实现诊疗服务智能化，提升医疗质量；应用临床辅助决策系统，人工智能自动帮助医生分析患者病情，给出需要鉴别诊断的疾病和最有利的检查手段，减少漏诊和误诊，提高临床诊断质量。通过临床辅助决策系统的应用，将传统的经验式诊疗的模式向知识型辅助诊疗模式提升，在医疗全流程中通过智能化规则的应用，实现各类医疗风险预警的事前机制，形成临床医疗智能化的工作模式。
Ø 满足国家级评审要求。满足电子病历系统应用水平分级 5 级（国家卫健委标准） 及以上、医院信息互联互通标准化成熟度五级评审的要求；
Ø 提升临床诊疗规范性。系统能够根据临床诊疗规范、国家对特定病种的医疗质量管理要求，对医生的临床实践行为进行判断，并提醒医生及时处理，减少临床诊疗的人为疏漏，实时提示医生在诊治过程中依从临床规范执行。
Ø 提高临床质量。系统自动帮助医生分析患者病情，给出需要鉴别诊断的疾病和最有利的检查手段，有效避免漏诊和误诊的发生，提高临床诊断质量。
Ø 加强医疗质量管理。系统满足医生、护士、医技、管理人员多维度决策需求，覆盖门诊、急诊、病房所有医疗环节，形成诊前、诊中、诊后的质量管理闭环。
功能介绍
基于智能化规则的临床辅助决策系统对患者的病情是全病程的，从患者门诊开始，产生的病历数据，系统进行记录、学习和分析，实时的智能提示。在入院环节中，根据诊断信息，分析病历数据，推荐相关的评估表、检验检查和相应的治疗方案，供医生参考。在日常诊疗过程中，记录患者的诊疗经过，解读检查结果，对检验检查、手术医嘱进行合理性检查提醒相关禁忌和注意事项，同时对于手术后相关的并发症进行提醒。在患者出院，智能提示出院带药和出院指导相关的知识。
临床辅助决策系统具有如下功能：疾病知识库、医院自建知识库，病房医生辅助功能、门诊医生辅助功能四个功能模块。
2.2.4.3 医疗流程闭环管理
借助PDCA的管理方法，梳理医疗业务流程，以开立医嘱为闭环流程的起点，将医嘱的核对、执行、完成的整个过程生成医嘱闭环。记录闭环中每个操作节点的时间、执行内容、执行人等信息，分析闭环流程中的每个节点是否有缺失，节点信息是否合理，从而生成流程闭环分析报告，辅助管理层优化医疗业务流程，避免因为节点的缺少、流程的不合理而导致的医疗事件的发生。
医嘱全生命周期涉及的关键质控点是医嘱闭环管理的重点，这些质控点的主要控制依据主要来源于卫健委及各类医疗机构制定的各项规范与制度，这些规范制度区分了各类医嘱的控制流程和质控点，所以在闭环医嘱系统流程控制中，规范制度是最重要的系统设计依据。常见的医嘱管理的控制依据有：医嘱执行制度、分级护理制度、查对制度、临床用血技术规范、手术管理制度等。
Ø 可根据医院实际情况，进行流程定义
预定义包括口服药流程闭环、静脉药物流程闭环、临床用血流程闭环、消毒供应流程闭环、手术麻醉流程闭环、检查流程闭环、检验流程闭环、危急值流程闭环在内的常见8种主要流程闭环；
Ø 支持对流程进行时效性分析
支持统计某个流程中两个相邻节点的最短耗时、平均耗时和最长耗时；
Ø 支持被第三方调用
提供接口地址和相关的参数供第三方进行流程闭环的调用。
2.2.4.4 运营分析决策支持
在快速发展的今天，医院信息化建设也逐步完善，可以用来进行分析的数据越来越多丰富。对于医院管理者而言，医院的日常管理、决策等，都离不开数据的支撑。综合运营分析决策支持供医院管理者监测医院日常运行的基本情况。包括决策驾驶舱、门诊分析、急诊分析、住院分析、医技分析、手术分析、费用相关、合理用药、医疗安全等。
Ø 院长驾驶舱
提供院长驾驶舱，对门诊运营情况、住院运营情况、出入院情况、门诊收入情况，手术运行情况等关键指标进行分析。
Ø 门诊分析
支持门诊流量实时监测、门诊人次分析、疾病分析等；支持留观人次、急诊入院人数、急诊入院率、超过72小时留观人数、超过72小时留观率等。
Ø 住院分析
支持入出转分析、疾病分析、临床路径分析 、耗材分析 、工作符合分析、工作效率分析、重点关注指标分析等。
Ø 手术分析
支持住院手术分析、重点手术分析、手术重返分析、住院手术等级等。
Ø 医技分析
支持医技检查业务分析，包括工作量分析、报告效率分析等。
Ø 医疗质量
支持药品、手术、器械使用情况，院内感染统计，医技危急值，死亡人次，重返分析等。
2.2.4.5 管理分析大屏
医院运营管理分析和决策支持具有多角色、多角度、多维度、多种展现形式的需求。对于公共关注度高、需要实时监控的指标，运营分析系统由于被动式访问，存在时效、响应等问题。
管理分析大屏就是针对以上需求，将特定、常用的运营指标、管理指标、费用指标、实时流量等医院多数部门关注的主要指标，借助大屏、电视为显示终端，部署在院领导、医务处等重点科室，供领导作为决策参考依据。
Ø 全院运行分析
支持月度趋势分析：门诊人次本期、同期、出院人次本期、同期、手术人次本期、同期；
(1) 支持危重人次、手术人次、床位使用率，门诊人次、急诊人次、挂号人次，入院人次、在院人次、出院人次指标展现，同环比分析等；
(2) 支持按在院人数科室排名，挂号类别（专家、普通），入出院人数趋势分析进行展示；
(3) 支持按照医疗收入，平均住院时长和费用进行按天展示。
Ø 门诊运行监控
(1) 支持对门诊人次、急诊人次、门诊费用等基础指标展现；
(2) 支持对预约、挂号科室排名，病种、科室处分排名展现；
(3) 支持检验、检查分类，项目排名进行展现；
(4) 支持按挂号人次分时段进行统计；
Ø 住院运行监控
(1) 支持今日入院人次、今日检验人次、检查人次、手术申请人次等基础指标展现；
(2) 支持按科室在院患者数，开放床位数，床位使用率排行展现；
(3) 支持按一周内住院人数，出入院人数趋势图形化分析；
(4) 支持对住院患者次均费用、次均药费对照分析。
Ø 护理运行监控
(1) 支持对在院人数，入院人数，出院人数，病危、病重人数指标展示；
(2) 支持根据护理人员职称人数排名，科室床位使用情况展示；
(3) 支持对护理动态进行实时指标展示；
Ø 医院收入分析
(1) 年度全院总收入、医疗服务收入占比、药品收入占比；
(2) 支持月度门诊次均费用、月度住院次均费用、费用构成分析；
(3) 支持科室费用排名分析；
Ø 慢病综合分析
(1) 支持对慢病人群按病种进行统计分析；
(2) 支持对慢病人群按就诊科室、年龄段、性别进行统计；
(3) 支持对慢病总人数按日期进行趋势分析；
2.2.2.6 医疗质量监测
医疗质量监测分析系统是一款基于数据中心的上层应用产品，系统以病案首页作为主要数据来源，从运营监测、死亡指标、重返指标、感染指标、手术并发、患者安全、合理用药等维度出发，协助医院及时了解全院医疗质量指标状况，快速发现未达标等异常问题，制定应对策略和解决方案；监控和管理关键指标，促进医疗质量持续改进；并从多角度，多方位，多层次监控医院发展，提高医院的核心竞争力。同时，建立完备的医疗质量监测分析体系，有助于医院被纳入优质医院推荐名单，辅助三甲医院等级评审及复审工作的顺利开展。
Ø 基本运行专题
(1) 支持对医院建筑面积、全院员工总数、医师数、护理人员、医技人数、实际开放床数、急诊留观实际开放床位、重症医学科实际开放床位、医师数、医技人数、护理人员数等资源配置的统计分析；
(2) 支持对门诊人次、急诊人次、入院人次、出院人次、出院患者占用总床日数、门诊手术例数、急诊手术例数、住院手术例数、择期手术例数等工作负荷的统计分析；
(3) 支持对出院人次、住院患者自动出院（非医嘱离院）人次、住院患者死亡人数、新生儿患者住院死亡人数、手术患者住院死亡人数等治疗质量统计分析；
(4) 支持对出院人次、出院患者平均住院日、实际占用总床日数、实际开放总床日数、平均每张床位工作日、床位使用率、床位周转次数等工作效率统计分析；
(5) 支持对门诊人次、门诊均次费用、门诊均次药品费用、出院人次、住院均次费用等患者负担统计分析。
Ø 手术并发症类专题
支持对手术患者并发症发生例数、手术患者并发症发生率、手术并发症患者住院死亡例数、手术并发症患者住院死亡率等统计分析。
Ø 住院死亡类专题
支持对住院死亡、新生儿死亡、重点疾病死亡、重点手术死亡等主题指标的统计分析。
2.2.4.7 医院等级评审辅助
三甲评审是指医院根据医疗机构基本标准和医院等级评审标准，开展自我评价，持续改进医院工作，并接受卫生行政部门对其规划级别功能任务达成情况进行评价，以确定医院等级的过程。
Ø 《三甲综合医院评审标准实施细则》在设计上以评审标准为根本，覆盖医院全面管理及医疗服务全过程，内容更加翔实完整。主要是基于信息化系统，针对医院客观运营数据指标，该指标综合反映了医院的运营状况、医疗质量和合理用药等多个方面的情况。在三甲评审前期和评审阶段，医院一方面需要了解当前三甲评审中各项指标是否达标并进一步对异常指标进行定位分析，这需要数据分析系统支撑实现。
Ø 医疗服务能力
支持了解院内收治病种数量、DRGs组数、DRGs-CMI值、时间指数、费用指数的医疗服务能力；
Ø 医疗 质量指标
支持对急性心肌梗死、VTE、阴道分娩、剖宫产、手术感染、手术创伤、器官移植、输血、医源性气胸、血液透析等症状发生率及不良事件的发生率分析。
Ø 医疗安全指标
支持对医院获得性指标病组情况，获得性指标发生例数科室分布分析等；
Ø 重点专业质量控制指标
(1) 支持对麻醉科的ASA分级、急诊非择期麻醉、麻醉方式的构成比分析；
(2) 支持对麻醉开始后手术取消率、麻醉24小时死亡率、非计划转入ICU率、24小时内心跳骤停率、麻醉后新发昏迷发生率等重点麻醉指标的分析；
(3) 支持对ICU 非计划转入ICU率、48小时重返ICR率、ICU 呼吸机相关性肺炎（VAP）发病率等重点指标的分析；
(4) 支持对急诊科心肌梗死平均门球时间、门球时间达标率、手术患者死亡率、ROSC成功率等指标的分析；
(5) 支持对病历专业病理诊断结果及时率、病理诊断控制符合率、病理室间质评合格率等指标的分析；
(6) 支持对医院感染例数、发生率、漏报率、多重耐药菌检出率等指标的分析；
(7) 支持对呼吸内科急性肺血栓栓塞症、CAP患者确诊例数、住院死亡率等指标分析 ；
(8) 支持对妇产科早产率、产后发生率、巨大儿发生率等指标的分析；
(9) 支持对神经系统疾病的脑梗死、癫痫、帕金森病等疾病的发生率、预防率等指标进行分析；
Ø 单病种控制指标
支持根据单病种出院时间、住院天数、住院费用，科室病例数排名进行统计分析；
2.2.4.8 医院绩效考核辅助
根据《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》（国办发〔2019〕4 号，以下简称《意见》）要求，保证三级公立医院绩效考核工作规范化、标准化、同质化。在《国家三级公立医院绩效考核操作手册 （2020 版）》指导下，加强数据质控，提升数据质量，不断探索运用数据质量作为系数对指标结果进行调整的应用机制。
Ø 医疗质量
(1) 支持对门诊人次、出院人次、下转诊人次、手术人次、出院患者手术、四级手术、特许医疗服务服务的功能定位分析；
(2) 支持对手术患者并发症、手术感染率、切口手术部位感染率、单病种例数平均住院日平均住院费用、大型设备检查阳性率、低风险组死亡率等统计来分析质量安全；
(3) 支持对点评处方、抗菌药物、门诊患者住院患者基本药物处方的合理用药分析；
(4) 支持对门诊预约诊疗率、预约时间统计等的服务流程分析。
Ø 运营效率
(1) 支持对执业医生日工作负荷、百张病床药师人数的资源效率分析；
(2) 支持对门诊收入占比、人员支出、万元收入能耗支出、资产负债等情况的收支模型分析；
(3) 支持对医疗、门诊次均费用的费用监控分析；
(4) 支持对医院预算、会计情况的分析。
Ø 持续发展
(1) 支持对卫生技术人员、医护比、医师考试、医师人才工作建设等人才培育分析；
(2) 支持对科研项目、科研成果、科研成果转化的学科建设分析。
2.2.4.9 VTE评估和智能防控
静脉血栓栓塞症（VTE）包括深静脉血栓形成（DVT）和肺血栓栓塞症（PTE），是严重威胁人类健康的疾病，是导致医院内非预期死亡的第一位原因，也是医院内可预防性的主要疾病之一。国内外研究显示，无论手术还是非手术患者，40%-60%的患者处于 VTE 高风险，而我国合理预防比例不足 10%。国家卫生健康委员会于 2018 年发布《关于同意开展加强肺栓塞和医院内静脉血栓栓塞症防治能力建设项目》(国卫医资源便函【2018】139 号)，中华医学会肺栓塞与肺血管病学组同年亦发表了《医院内静脉血栓栓塞症防治与管理建议》和《肺血栓栓塞症诊断与预防指南》，旨在规范 VTE 防治及管理。近年来，医院内 VTE 防治和管理体系建设在国内逐渐受到重视，对信息化及质控需求也日渐迫切。
VTE风险评估与智能防控系统是在各级医院信息化总体建设的基础上，重点围绕《医院内静脉血栓栓塞症防治与管理建议》进行的一个深化、集成的临床应用场景。VTE系统是结合《医院内静脉血栓栓塞症防治与管理建议》和《电子病历系统功能应用水平分级评价方法与标准（试行）》方法，为各级医院利用信息化手段落实VTE 防治规范提供的一套智能化管理系统。
VTE风险评估与智能防控系统的开展，将 VTE 评估实现全院覆盖，以期达到早识别、早预防的目的。应用实现了VTE 评估“从无到有”的改变。患者个体数据录入后可随时查看，方便查阅。计算机后台汇总数据，有利于分析不同患者 VTE 的特征，提高数据利用率。后台自动计算分数，根据分数自动划分风险等级并联动预防措施的关联，为临床护士提供参考。信息化系统替代传统纸质评估单评估节约了纸张成本，医护信息系统对接，节约了口头交接的时间花费，最大程度避免遗漏与误差，保障患者安全，提高管理效率。
主要功能模块如下：
(1) 评估项管理：定义VTE智能防控模型中涉及的风险因子，建立临床数据与VTE模型间的转化关系；
(2) 量表配置：基于行业内权威量表，完成VTE发生风险评估量表（Caprini、Padua）、出血风险评估量表和VTE诊断评估量表（DVT Wells 评分及分级、肺栓塞简化 Wells 评分及 Geneva 评分）的配置，以及量表的版本管理；
(3) 流程配置：创建VTE防治流程，指定科室，选择适用诊断和对应量表，完成对各科室定制化的VTE流程配置；
(4) 数据采集：配置数据源，根据数据类型，时效性要求，分别从数据中心和业务系统采集VTE模型所需数据，采集的业务系统数据包括：HIS系统、EMR系统、LIS系统、PACS系统等；
(5) 值域映射：建立标准术语集与临床基础数据的映射关系；
(6) VTE智能防控模型（简称“VTE模型”）：基于VTE发生风险评估量表、出血风险评估量表和VTE诊断评估量表相关因子，评分公式等信息，构建VTE模型。
(1) 诊疗监控：定义VTE风险评估触发点，完成相关量表评估，提醒医护工作者对评估结果进行确认；
(2) VTE智能助手：完成患者VTE风险评估后，将量表评估结果嵌入到临床业务系统中，方便医护工作者查看；提供历史评估结果值的曲线图，评估项的评估依据，医生可以对评估项结果进行修改后保存，重新评估等；
(3) 辅助决策：根据VTE风险量表、出血风险评估量评估结果，推荐预防措施、治疗意见，供临床医生参考；
(4) 数据标准管理：建立VTE知识库、VTE模型中使用到的标准术语，通过建立医院值域与标准术语的映射关系，解决医院业务数据和VTE智能模型中所使用的数据不一致问题；
(5) VTE防治大屏：显示VTE的核心监控指标，VTE结果相关性指标、VTE预防过程相关指标、预防依从性相关指标、VTE诊断相关指标、VTE治疗相关指标。
(6) VTE统计指标：风险评估和预防指标，结局相关指标，成本效率相关指标。
2.2.5 平台服务
通过信息平台服务总线，提供临床服务类系统的业务交互服务组件，实现院内基于平台的临床管理系统的互联互通。
(1) 门诊就诊流程整合：提供基于集成平台的门诊就诊流程交互服务，包括预约、挂号、排队、就诊、诊断、处方等业务流程服务。
(2) 住院就诊流程整合：提供基于集成平台的住院入出院流程交互服务，包括登记、入科、诊断、换床/转床、医嘱、出科、出院等业务服务。
(3) 检验业务流程整合：提供基于集成平台的检验流程交互服务，包含检验申请单提交和接受服务、检验申请单回写和取消服务、检验条码发送和撤销服务、检验条码打印、检验样本采集送检核收退回流程服务及检验报告发送和撤销服务；对医联体内或者院内提供检验结果调阅功能，同时可查看异常值及异常近几次波动趋势，并提供异常值触发服务，触发异常值管理提醒机制。
(4) 影像检查流程整合：提供基于集成平台的影像检查流程交互服务，包含检查申请单提交、接收、取消、预约、登记、取消登记、执行等流程服务，检查报告发送和撤销服务，影像报告调阅服务；对院内或医联体内提供检查结果调阅功能。
(5) 心电检查流程整合：提供基于集成平台的心电检查流程交互服务，包含检查申请单提交、接收、取消、预约、登记、取消登记、执行等流程服务，检查报告发送和撤销服务，心电图报告调阅服务；对院内或医联体内提供检查结果调阅功能。
(6) 病理检查流程整合：提供基于集成平台的病理检查流程交互服务，需包含检查申请单提交、标本采集、送检、接收、计费、报告审核等流程服务，检查报告发送和撤销服务，心电图报告调阅服务；对院内或医联体内提供检查结果调阅功能。
(7) 用血业务流程整合：提供基于集成平台的用血流程交互服务，依托血袋条码实现用血申请、大量用血审批、标本采集、备血、交叉配血、发血、取血、用血、输血记录、血袋回收等流程服务。
(8) 手术麻醉业务流程整合：提供基于集成平台的手术流程交互服务，需包含手术申请单提交、手术预约安排、手术执行等流程服务，手术麻醉记录的发送服务和调阅服务；提供手术记录、麻醉记录等相关结果文档的调阅功能。
(9) 其他临床业务流程整合：基于信息平台服务总线，提供其他临床服务系统的业务交互服务组件，实现院内基于平台的临床服务系统的全面互联互通，集成范围包括但不限于重症监护系统、移动护理系统、健康体检系统、高值耗材管理、移动输液等系统。
