1. 前言
平时工作中编写开发技术文档，或者学生在编写论文时，经常会上网搜索一些参考文献、文档。
比如: 上网搜索相似的内容参考一下或者引用别人的一段文字，有时候看到一篇较好的内容想要保存等等。
这个过程中会发现，很多网站的提供的页面都是不能复制粘贴的，或者直接是图片形式提供，为了方便能获取这些文字，当前就利用华为云提供的 通用文字识别接口，识别图片里的文本内容，方便复制文字。这个功能QQ上也集成了，使用很方便，这里利用华为云的接口实现一个与QQ类似的功能，截图之后识别图片里包含的文本内容。
这个文字识别接口里不仅仅有通用文字识别功能，还支持很多其他功能：比如身份证、驾驶证、保险单、手写文本、火车票，行驶证.......等等功能。还支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。
2. 文本识别接口使用介绍
2.1 开通服务
地址： console.huaweicloud.com/ocr/?region…
这个文字识别服务是按调用次数计费的，每个用户每月有1000次的免费调用次数，开通服务后就可以使用。
2.2 接口地址
官网帮助文档: support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr…
POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/general-text
示例:
https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/0e5957be8a00f53c2fa7c0045e4d8fbf/ocr/general-text
请求头:
{
"X-Auth-Token": "******",
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
}
请求体:
{
"image": ----这是图片的bas64编码
}
响应结果:
{
"result": {
"words_block_count": 13,
"words_block_list": [
{
"words": "撤，还是不撤？",
"location": [
[
43,
39
],
[
161,
39
],
[
161,
60
],
[
43,
60
]
]
},
{
"words": "让我更骄傲的是公司在大灾面前的表现。",
"location": [
[
72,
95
],
[
332,
95
],
[
332,
113
],
[
72,
113
]
]
},
{
"words": "2011年3月11日14时46分，日本东北部海域发生里氏9.0级",
"location": [
[
71,
122
],
[
482,
122
],
[
482,
142
],
[
71,
142
]
]
},
{
"words": "地震并引发海啸。那一刻，我们正在距离东京100公里的热海开会，",
"location": [
[
41,
149
],
[
481,
149
],
[
481,
171
],
[
41,
171
]
]
},
{
"words": "感觉“咚”",
"location": [
[
42,
180
],
[
114,
180
],
[
114,
199
],
[
42,
199
]
]
},
{
"words": "地被震了一下。面对地震，",
"location": [
[
115,
178
],
[
296,
178
],
[
296,
199
],
[
115,
199
]
]
},
{
"words": "大家都很镇定，",
"location": [
[
300,
179
],
[
400,
179
],
[
400,
197
],
[
300,
197
]
]
},
{
"words": "直到看到电",
"location": [
[
405,
179
],
[
483,
179
],
[
483,
196
],
[
405,
196
]
]
},
{
"words": "视上触目惊心的画面：15时 25 分，海啸到达陆前高田市海岸；15时",
"location": [
[
41,
206
],
[
485,
206
],
[
485,
228
],
[
41,
228
]
]
},
{
"words": "26分，海啸到达陆前高田市中心；15时43分，陆前高田市依稀只能",
"location": [
[
40,
234
],
[
486,
234
],
[
486,
258
],
[
40,
258
]
]
},
{
"words": "看到四层高的市府大楼的屋顶，一瞬间，城镇就变成了汪洋……对",
"location": [
[
40,
262
],
[
487,
262
],
[
487,
287
],
[
40,
287
]
]
},
{
"words": "我来说，地震跟家常便饭一样，可眼前的灾难比以往任何一次都要",
"location": [
[
40,
292
],
[
487,
292
],
[
487,
317
],
[
40,
317
]
]
},
{
"words": "惨烈，完全超出了我的预期。",
"location": [
[
41,
326
],
[
231,
326
],
[
231,
345
],
[
41,
345
]
]
}
],
"direction": -1
}
}
在请求参数里的X-Auth-Token参数比较重要，调用华为云的任何API接口都需要这个参数，获取方式可以看前面的文章。比如这篇文章: support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr…
2.3 在线调试接口
地址: apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer…
使用调试接口想体验识别效果，图片的数据支持base64编码、http网络图片地址传入，测试非常方便。
关于获取图片base64编码的方式，在文档里也有介绍，直接通过浏览器获取。
3. 实现代码
代码采用QT编写的，请求API接口实现调用。其他语言方法是一样的。
3.1 实现效果
3.2 核心代码
//解析反馈结果
void Widget::replyFinished(QNetworkReply *reply)
{
QString displayInfo="";
int statusCode = reply->attribute(QNetworkRequest::HttpStatusCodeAttribute).toInt();
//读取所有数据
QByteArray replyData = reply->readAll();
qDebug()<<"状态码:"<<statusCode;
qDebug()<<"反馈的数据:"<<QString(replyData);
//更新token
if(function_select==3)
{
displayInfo="token 更新失败.";
//读取HTTP响应头的数据
QList<QNetworkReply::RawHeaderPair> RawHeader=reply->rawHeaderPairs();
qDebug()<<"HTTP响应头数量:"<<RawHeader.size();
for(int i=0;i<RawHeader.size();i++)
{
QString first=RawHeader.at(i).first;
QString second=RawHeader.at(i).second;
if(first=="X-Subject-Token")
{
Token=second.toUtf8();
displayInfo="token 更新成功.";
//保存到文件
SaveDataToFile(Token);
break;
}
}
QMessageBox::information(this,"提示",displayInfo,QMessageBox::Ok,QMessageBox::Ok);
return;
}
//判断状态码
if(200 != statusCode)
{
//解析数据
QJsonParseError json_error;
QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
{
//判断是否是对象,然后开始解析数据
if(document.isObject())
{
QString error_str="";
QJsonObject obj = document.object();
QString error_code;
//解析错误代码
if(obj.contains("error_code"))
{
error_code=obj.take("error_code").toString();
error_str+="错误代码:";
error_str+=error_code;
error_str+="\n";
}
if(obj.contains("error_msg"))
{
error_str+="错误消息:";
error_str+=obj.take("error_msg").toString();
error_str+="\n";
}
//显示错误代码
QMessageBox::information(this,"提示",error_str,QMessageBox::Ok,QMessageBox::Ok);
}
}
return;
}
//结果返回
if(function_select==1)
{
//解析数据
QJsonParseError json_error;
QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
{
//判断是否是对象,然后开始解析数据
if(document.isObject())
{
QJsonObject obj = document.object();
QString error_code;
//解析
if(obj.contains("result"))
{
QJsonObject obj1=obj.take("result").toObject();
QString bank_name;
QString card_number;
QString type;
QString text;
if(obj1.contains("bank_name"))
{
bank_name=obj1.take("bank_name").toString();
}
if(obj1.contains("card_number"))
{
card_number=obj1.take("card_number").toString();
}
if(obj1.contains("type"))
{
type=obj1.take("type").toString();
}
text="发卡行:"+bank_name+"\n";
text+="卡号:"+card_number+"\n";
text+="卡类型:"+type+"\n";
ui->plainTextEdit->setPlainText(text);
}
}
}
}
//结果返回
if(function_select==2)
{
//解析数据
QJsonParseError json_error;
QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
{
//判断是否是对象,然后开始解析数据
if(document.isObject())
{
QJsonObject obj = document.object();
QString error_code;
//解析
if(obj.contains("result"))
{
QJsonObject obj1=obj.take("result").toObject();
int words_block_count;
QString text="";
if(obj1.contains("words_block_count"))
{
words_block_count=obj1.take("words_block_count").toInt();
// text=QString("识别到%1行文本.\n").arg(words_block_count);
}
if(obj1.contains("words_block_list"))
{
QJsonArray array=obj1.take("words_block_list").toArray();
for(int i=0;i<array.size();i++)
{
QJsonObject obj2=array.at(i).toObject();
if(obj2.contains("words"))
{
text+=obj2.take("words").toString();
text+="\n";
}
}
}
ui->plainTextEdit->setPlainText(text);
}
}
}
}
}
/*
功能: 获取token
*/
void Widget::GetToken()
{
//表示获取token
function_select=3;
QString requestUrl;
QNetworkRequest request;
//设置请求地址
QUrl url;
//获取token请求地址
requestUrl = QString("https://iam.%1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens")
.arg(SERVER_ID);
//自己创建的TCP服务器,测试用
//requestUrl="http://10.0.0.6:8080";
//设置数据提交格式
request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json;charset=UTF-8"));
//构造请求
url.setUrl(requestUrl);
request.setUrl(url);
QString text =QString("{"auth":{"identity":{"methods":["password"],"password":"
"{"user":{"domain": {"
""name":"%1"},"name": "%2","password": "%3"}}},"
""scope":{"project":{"name":"%4"}}}}")
.arg(MAIN_USER)
.arg(IAM_USER)
.arg(IAM_PASSWORD)
.arg(SERVER_ID);
//发送请求
manager->post(request, text.toUtf8());
}
//粘贴图片
void Widget::on_pushButton_copy_clicked()
{
QClipboard *clipboard = QApplication::clipboard();
const QMimeData *mimeData = clipboard->mimeData();
if (mimeData->hasImage())
{
//将图片数据转为QImage
QImage img = qvariant_cast<QImage>(mimeData->imageData());
if(!img.isNull())
{
ui->widget->SetImage(img);
}
}
}
//获取图片里的文字信息
void Widget::getTextInfo(QImage image)
{
function_select=2;
QString requestUrl;
QNetworkRequest request;
//存放图片BASE64编码
QString imgData;
//设置请求地址
QUrl url;
//人脸搜索请求地址
requestUrl = QString("https://ocr.%1.myhuaweicloud.com/v2/%2/ocr/general-text")
.arg(SERVER_ID)
.arg(PROJECT_ID);
//设置数据提交格式
request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json;charset=UTF-8"));
//将图片进行Base64编码
imgData = QString(toBase64(image)); //编码后的图片大小不超过2M
//设置token
request.setRawHeader("X-Auth-Token",Token);
//构造请求
url.setUrl(requestUrl);
request.setUrl(url);
QString post_param=QString
("{"
""image": "%1""
"}").arg(imgData);
//发送请求
manager->post(request, post_param.toUtf8());
}
