编程导航算法通关村第七关 | 迭代实现二叉树遍历

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有时候面试官要求不使用递归实现三种遍历。

递归就是每次执行方法调用都会先把当前的局部变量、参数值和返回地址等压入栈中,后面在递归返回的时候,从栈顶弹出上一层的各项参数继续执行,这就是递归为什么可以自动返回并执行上一层方法的原因

迭代法实现前序遍历

前序遍历是中左右,如果还有左子树就一直向下找。完了之后再返回从最底层逐步向上向右找。 不难写出如下代码: (注意代码中,空节点不入栈)

public List<Integer> preOrderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }

    Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    TreeNode node = root;

    while (!stack.isEmpty() || root != null) {
        while (node != null) {
            res.add(node.val);
            stack.push(node);
            node = node.left;
        }
        node = stack.pop();
        node = node.right;
    }
    return res;
}

迭代法实现中序遍历

再看中序遍历,中序遍历是左中右,先访问的是二叉树左子树的节点,然后一层一层向下访问,直到到达树左面的最底部,再开始处理节点(也就是在把节点的数值放进res列表中)。在使用迭代法写中序遍历,就需要借用指针的遍历来帮助访问节点,栈则用来处理节点上的元素。

看代码:

public List<Integer> inOrderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();

    while (!stack.isEmpty() || root != null) {
        while (root != null) {
            stack.push(root);
            root = root.left;
        }
        root = stack.pop();
        res.add(root.val);
        root = root.right;
    }
    return res;
}

迭代法实现后序遍历

后序遍历的非递归实现有三种基本的思路:反转法、访问标记法、和Morris法,可惜三种理解起来都有些难度,如果头发不够,可以等一等再学习。

个人感觉访问标记法是最难理解的方法,而Morris法是一个老外发明的巧妙思想:不使用栈,而是用好树中的null指针,但是实现后序仍然非常麻烦,我们这里不再展开,感兴趣的同学可以查一下

我们这里只介绍一种好理解又好实现的方法:反转法。

如下图,我们先观察后序遍历的结果是seq={9 5 7 4 3},如果我们将其整体反转的话就是new_seq={3 4 7 5 9}。

你有没有发现要得到new_seq的方法和前序遍历思路几乎一致,只不过是左右反了。前序是先中间,再左边然后右边,而这里是先中间,再后边然后左边。那我们完全可以改造一下前序遍历,得到序列new_seq之后再reverse一下就是想要的结果了,代码如下:

public List<Integer> postOrderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }

    Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
    TreeNode node = root;

    while (!stack.isEmpty() || root != null) {
        while (node != null) {
            res.add(node.val);
            stack.push(node);
            node = node.left;
        }
        node = stack.pop();
        node = node.right;
    }
    Collections.reverse(res);
    return res;
}