【JS每日一算法：剑指Offer系列】🟨182.实现 Trie (前缀树）

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

题解：

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/**
 * 字典前缀树，大家可以百度一下看看什么是前缀树，
 * 这个整体实现起来也比较简单。
 */
var Trie = function () {
    this.tree = {

    };
};

/**
 * @description: 插入
 * @author: JunLiangWang
 * @param {*} word
 * @return {*}
 */
Trie.prototype.insert = function (word) {
    function recursion(node, index) {
        if (node[word[index]] == undefined) node[word[index]] = {}
        if (index == word.length - 1) {
            node[word[index]].end = true
            return
        }
        recursion(node[word[index]], index + 1)
    }
    recursion(this.tree, 0)
};

/**
 * @description:搜索固定单词
 * @author: JunLiangWang
 * @param {*} word
 * @return {*}
 */
Trie.prototype.search = function (word) {
    function recursion(node, index) {
        if (index == word.length) return node.end != undefined
        return node[word[index]] != undefined && recursion(node[word[index]], index + 1)
    }
    return recursion(this.tree, 0)
};

/**
 * @description: 查找前缀
 * @author: JunLiangWang
 * @param {*} prefix
 * @return {*}
 */
Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
    function recursion(node, index) {
        if (index == prefix.length) return true
        return node[prefix[index]] != undefined && recursion(node[prefix[index]], index + 1)
    }
    return recursion(this.tree, 0)
};