盛最多水的容器
题目要求
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明: 你不能倾斜容器。
示例 1:
输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49
解释: 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入: height = [1,1]
输出: 1
算法思路
循环遍历,获取最大值
算法代码
/**
* @param {number[]} height
* @return {number}
*/
var maxArea = function(height) {
let maxValue = 0;
let temp = 0;
for(let i=0;i<height.length;i++){
for(let j =height.length-1;j>i;j--){
if(height[i]*(height.length-i-1)<maxValue){
break;
}
if(height[i]>height[j]){
temp= height[j]*(j-i);
}else{
temp= height[i]*(j-i);
}
if(maxValue<temp){
maxValue=temp;
}
}
}
return maxValue;
};
运行结果
letCode官方题解
题解思路
方法一:双指针 说明
本题是一道经典的面试题,最优的做法是使用「双指针」。如果读者第一次看到这题,不一定能想出双指针的做法。
分析
我们先从题目中的示例开始,一步一步地解释双指针算法的过程。稍后再给出算法正确性的证明。
题目中的示例为:
[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7] ^ ^ 在初始时,左右指针分别指向数组的左右两端,它们可以容纳的水量为 min(1,7)∗8=8\min(1, 7) * 8 = 8min(1,7)∗8=8。
此时我们需要移动一个指针。移动哪一个呢?直觉告诉我们,应该移动对应数字较小的那个指针(即此时的左指针)。这是因为,由于容纳的水量是由
两个指针指向的数字中较小值∗指针之间的距离两个指针指向的数字中较小值 * 指针之间的距离 两个指针指向的数字中较小值∗指针之间的距离 决定的。如果我们移动数字较大的那个指针,那么前者「两个指针指向的数字中较小值」不会增加,后者「指针之间的距离」会减小,那么这个乘积会减小。因此,我们移动数字较大的那个指针是不合理的。因此,我们移动 数字较小的那个指针。
有读者可能会产生疑问:我们可不可以同时移动两个指针? 先别急,我们先假设 总是移动数字较小的那个指针 的思路是正确的,在走完流程之后,我们再去进行证明。
所以,我们将左指针向右移动:
[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7] ^ ^ 此时可以容纳的水量为 min(8,7)∗7=49\min(8, 7) * 7 = 49min(8,7)∗7=49。由于右指针对应的数字较小,我们移动右指针:
[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7] ^ ^ 此时可以容纳的水量为 min(8,3)∗6=18\min(8, 3) * 6 = 18min(8,3)∗6=18。由于右指针对应的数字较小,我们移动右指针:
[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7] ^ ^ 此时可以容纳的水量为 min(8,8)∗5=40\min(8, 8) * 5 = 40min(8,8)∗5=40。两指针对应的数字相同,我们可以任意移动一个,例如左指针:
[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7] ^ ^ 此时可以容纳的水量为 min(6,8)∗4=24\min(6, 8) * 4 = 24min(6,8)∗4=24。由于左指针对应的数字较小,我们移动左指针,并且可以发现,在这之后左指针对应的数字总是较小,因此我们会一直移动左指针,直到两个指针重合。在这期间,对应的可以容纳的水量为:min(2,8)∗3=6\min(2, 8) * 3 = 6min(2,8)∗3=6,min(5,8)∗2=10\min(5, 8) * 2 = 10min(5,8)∗2=10,min(4,8)∗1=4\min(4, 8) * 1 = 4min(4,8)∗1=4。
在我们移动指针的过程中,计算到的最多可以容纳的数量为 494949,即为最终的答案。
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题解代码
/**
* @param {number[]} height
* @return {number}
*/
var maxArea = function(height) {
let maxValue = 0;
let l = 0;
let r = height.length-1;
while(l<r){
let area = Math.min(height[l], height[r]) * (r - l);
maxValue = Math.max(maxValue, area);
if(height[l]<=height[r]){
l++;
}else{
r--;
}
}
return maxValue;
};