无涯教程-Seaborn - 绘制宽数据表始终最好使用"long-from"或"tidy"的数据集，但有时无涯教程别无

始终最好使用"long-from"或"tidy"的数据集，但有时无涯教程别无选择，只能使用"wide-form"数据集，同样的功能也可以应用于多种格式的"wide-form"数据，包括Pandas数据框或二维NumPy数组。这些对象应直接传递给data参数，x和y变量必须指定为字符串

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df=sb.load_dataset(iris)
sb.boxplot(data=df, orient="h")
plt.show()

此外，这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量，而不是DataFrame中的变量。

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df=sb.load_dataset(iris)
sb.boxplot(data=df, orient="h")
plt.show()

对于Python世界中的许多开发人员而言，使用Seaborn的主要优点是因为它可以将pandas DataFrame对象作为参数。

无涯教程-Seaborn - 绘制宽数据表