《DDIA》之前在网络上看不少人推荐过，前年也就看过一遍，只不过是走马观花粗读一遍，稍微记住了些概念，收获并不大，最近半年的工作涉及数据表报相关，又有兴趣去在读一遍，打算细读，弄懂其中的一些重要概念，放慢脚步，扩大收益。在为了读懂书中 第五章 - 复制 的过程中，有些感悟，来和大家分享下，欢迎指正。
整个过程分为三个阶段：看山不是山；看山就是山；看山还是山，知道此山不简单。
看山不是山
第二遍细看时，看到第五章就卡住了，什么是 Leader 和 Follower，什么日志复制，还分同步异步。这些字都能看得懂，就是不知道干嘛，为啥这么干，更别提更复杂点的多Leaders 复制和无 Leader 复制了。书上写了，看不懂咋办，是自己太笨吗，可能是，得挽救啊。我觉得是因为作者得level高我太多，写书的时候没有太顾及我这种菜鸟的理解能力。然后我去查维基百科，依然不是太明白，因为还是一些概念性的陈述，没有解释 Why。
看山就是山
在反复看第五章时，Write-ahead log 这个词勾起了我一丝回忆，好像在《高性能MySQL》看到过，于是去翻了翻这本书，发现 MySQL 的主从复制机制和《DDIA》中描述的很相似，或者说 《DDIA》举例介绍了 MySQL 的复制流程，只是写的没有《高性能MySQL》细致。于是我找到了突破口，我去看看各个分布式数据库是怎样做复制的，那理解起来是不是更好了。于是我看 redis 、es 的数据复制机制。看完之后，有种拨开云雾见真山的感觉。这个时候，我对 log replication 有了认同感，可以说是在宏观实现上找到了例子，这个时候能看见整个山的大概形状了，但是只是在应用上有了认同感，log replication 的细节还不知道，就像还只是在外面看，没走进大山，不知道山里的情况。
