基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

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1.算法运行效果图预览

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将FPGA的拼接结果导入到matlab,显示结果如下:

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2.算法运行软件版本

vivado2019.2

 

matlab2022a

 

3.算法理论概述

3.1 理论概述

         基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现主要是通过将多张图像进行对齐、融合等处理,最终得到一张拼接后的全景图像。该算法利用了FPGA并行计算的优势,提高了图像拼接的速度和效率。

 

具体来说,该算法的实现过程主要包括以下步骤:

 

图像预处理:对输入的多张图像进行预处理,包括图像去噪、图像增强等操作,以便于后续的图像拼接处理。

图像对齐:根据特征点的匹配结果,对图像进行对齐处理,使得不同图像之间能够正确拼接。

图像拼接:对对齐后的图像进行拼接处理。

3.2 本课题功能简述

       在本课题中,输入到FPGA的为两个256*256的灰度图,将这两个图并行输入到FPGA中,在FPGA中,通过处理将两个图片拼接成一个图片输出。

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拼接之后,得到:

 

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4.部分核心程序 ``