通用规律
现象 + 模型（认知） -> 执行 ->现象
本质上就是，根据现在的现象，结合已有的认知，得到下一步执行的方法，然后产生新的现象，在结合认知，再得到下一步执行的方法。
如此循环，最终解决问题
调查-思考-执行
遇到问题、遇到bug、遇到不懂的时候。
停下来，不要着急，不用慌张，仔细看一看，一次不行多看几次。看日志、看环境...
思考一会，一会不行就再多一会。思考当前东西、思考关联的东西...
很大概率就能找到办法解决。
解决问题的时候，如果遇到多个可疑点，不要乱。当实在没办法、进展不下去的时候，可以想办法把可疑点消掉一些，因为每去掉1个可疑点，困难就减少了很多。或许第1个可疑点消掉后，问题就解决了。
有效的通用的办法
- 搜索引擎，Google
- 适当的重启，重启机器、重启进程...，有些问题重启的过程中会被重新组织和修复。
- 重置数据，即把旧的数据清空掉。有时出问题是因为旧的数据导致。
- 如果之前没有问题，现在出现问题，这里的变量是时间，进一步导致数据存储增加，那么重点排查磁盘容量是否增加了。
