DIN-SQL: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL with Self-Correction

分解上下文学习在nl2sql领域，带自我纠错

• 链接：arxiv.org/pdf/2304.11…
• 摘要：LLM生成sql的问题分解为子问题，划分为简单问题，一般问题、复杂问题等，针对性设计prompt策略；区分主键、外键

3. 错误分析

具体类型见论文第三章

4.4 纠错模块：

模型最后添加 Self-correction Module，用于异常错误兜底处理

1. Generic self-correction prompt（gpt-4） , 把所有输入sql默认为 buggy sql

2. Gentle self-correction prompt(codeX) , 给定规则，让模型自主判断