2023：千模大战、ToC、单模态

1、  千模大战

截至今年10月，国内已经发布了238个大模型，而在6月份这个数字还只是79个，已经从“百模大战”向“千模大战”发展，“千模大战”虽然打得火热，与此同时，新一轮的洗牌或许也已悄然到来。从市场需求而言，最终能够历经荡涤留存下来的玩家必将是有限的。

如OpenAI创始人Sam Altman所判断的：“将来应该会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。”而不是每个市场参与者都从0到1地对大模型进行自研。

不仅如此，由于AI算力、训练数据等赛道资源的稀缺性，训练一个大模型需要持续投入的，要想打造一个技术成熟的大模型，算法、数据、算力缺一不可，这无不需要庞大的人才与资金投入。曾有数据估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于更大的大型语言模型，训练成本甚至在 200 万美元至 1200 万美元之间。

知名AI企业“小冰”的CEO李笛就曾发出论断，认为这一领域“到2024年应该就会退热，发现谁在岸上裸泳”

2、  ToC应用

李开复老师曾说过：AI 2.0是巨大科技革命，平台和应用将改变世界，大模型能力到位后，最大的商机一定是ToC超级应用（Super APP）。

他认为：“PC时代微软Office就是超级应用，在移动互联网时代，微信、抖音是相当好的超级应用，AI 2.0时代毫无疑问最大的商机也会是超级应用。”

目前相比之下，海外市场已经涌现出上千个AI原生应用。然而在中国，尽管大模型的数量在不断增加，但真正的原生应用却寥寥无几。这一年大家都在忙着对已有应用的赋能或者重构，真正的ToC超级应用诞生了吗？

今年8月，妙鸭相机突然走红，成为国内AIGC领域第一个出圈的AI应用，但是随着时间的推移妙鸭相机的声量也逐步走低，昙花一现的迹象愈发明显。七麦数据显示，妙鸭相机自7月17日上线以来，8月8日开始霸榜“社交”软件第一，12日拿下应用总榜第一。但8月15日后开始降温，目前在“社交”榜单排名37，在应用榜单也排在400名开外。

3、  单模态：AIGC

尽管多模态大模型（MLLM）也是这一年的热门，国内外也都出现了蛮多的模型：GPT4-V，Gemini、Qwen-VL，Monkey、ChatGLM-VL等等（github.com/BradyFU/Awe… ；但是国内目前主流的ToC应用都还是单模态偏多(文本或图片)，直接上图吧（如有比较好的多模态ToC应用，欢迎补充）。

• 产品A：

• 产品B

• 产品C

2024：ToB、Agent、多模态

1、  ToB：私有化

在C端没有Super APP落地场景背景下，不少大模型厂商瞄准了ToB方向，行业场景在加速落地：

• 阿里云发布通义大模型时宣布已和多家企业已经展开了合作探索，首批合作的企业有OPPO安第斯智能云、吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌悦科技等。
• 百度文心行业大模型的数量已经达到11个，覆盖能源电力、金融、航天、传媒、影视、汽车、城市管理、燃气、保险、电子制造和社科多个领域。
• 华为云盘古大模型沉淀了大量丰富的行业应用实践，覆盖矿山、气象、医药、能源、金融等等重点领域，并打造出了诸多垂直类的行业大模型，如盘古矿山大模型、盘古气象大模型、盘古海浪大模型等。
• ...

此前几年，企业纷纷浩浩荡荡地启动数字化转型，从OA系统、到 CRM、ERP等等，中间累积了大量的数据。随着企业研发、生产、销售、人力等各项业务场景数字化深入，如何借助大模型的力量，发挥出数据的最大价值，用数据进行决策、分析正成为企业商业制胜的关键所在。

企业需要定制化或私有化AI，因为它们拥有特别敏感且价值高的数据，三星3月chatgpt泄密事件给企业敲醒警钟，苹果等很多大公司都禁止员工使用chatgpt，避免公司数据的泄露。ToB的AI需求会带有行业属性，私有化大模型可以针对特定领域数据进行微调，服务于垂直专业领域，例如，金融、医疗、法律，教育等。

2、  Agent：链接

想要革新千行百业，大模型就必须落地到企业具体场景，而Agent是链接企业业务场景，是大模型应用到企业场景的重要着力点。

Agent一词起源于拉丁语中的Agere，意思是“to do”。在LLM语境下，Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。Agent并非ChatGPT升级版，它不仅告诉你“如何做”，更会帮你去做。

企业员工可以通过自然语言，简单且高效地传达任务和目标，而AI Agent将承担任务规划、记录与执行，员工只需进行关键决策即可高质量完成任务，极大提高工作效率：

• Agent+协作办公工具（企业微信、钉钉、飞书）
• Agent+知识库（结构化或非结构化数据）

试想一下每天的工作从与AI交互开始：

• 上班：列一下我今天有哪些工作要做；
• 工作：在CRM分析针对客户A的下一步的推荐跟进策略；
• 下班：总结我一天的工作，并汇总成一个日报。

3、  多模态：载体

从当前ToC端的大模型落地场景来看，现在最大的应用还在文字，其次是图片，视频刚刚起步。而在ToB，行业内企业有大量的多模态数据，可以结合Agent，作为它的输入、输出，扩展大模型在B端的应用范围。

未来文本、图片、视频在价值体现的想象空间更大，而大模型平台型公司则会因为多模态的在ToB领域的接入而逐渐形成自己的护城河。

• 金融领域研报多模态分析

• 医疗领域医学影像多模态分析

参考文献1：对话小冰CEO李笛：大模型到2024年将退热
参考文献2：大模型的下半场:多模态、Agent、ToPC/ToSMB商业模式
参考文献3：https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models/tree/Evaluation
参考文献4:全球首个开源多模态医疗基础模型：人工打分平均超越GPT-4V