引自机器之心
回答的问题
- （A）在这领域内最常被引述的方法有哪些？
- （B）这些方法可以分成哪些主要派别？
- （C）每个派别的主要特色（含优点和缺点）是什么？
- （D）这个领域内大家认为重要的关键问题有哪些？有哪些特性是大家重视的优点？有哪些特性是大家在意的缺点？这些优点与缺点通常在哪些应用场合时会比较被重视？在哪些应用场合时比较不会被重视？
步骤
- review paper 数篇确定该领域引用量高的三十四篇论文
- 只读abstract和introduction尝试回答A B问题（要先挑那些 Introduction写得比较有观念的论文念）
- 根据（A）的答案，把这领域内最常被引述的论文找齐，再把他们根据（B）的答案分成派别，每个派别按日期先后次序排好。然后，你每次只重新读一派的 Abstract 和 Introduction，解决C问题
- 进一步回答D问题，然后你就可以整理出这个领域（研究题目）主要的应用场合，以及这些应用场合上该注意的事项。
- 读main body，尝试回答下面问题
- （A）这篇论文的主要假设是什么（在什么条件下它是有效的），并且评估一下这些假设在现实条件下有多容易（或多难）成立。愈难成立的假设，愈不好用，参考价值也愈低。
- （B）在这些假设下，这篇论文主要有什么好处。
- （C）这些好处主要表现在哪些公式的哪些项目的简化上。至于整篇论文详细的推导过程，你不需要懂。除了三、五个关键的公式（最后在应用上要使用的公式，你可以从这里评估出这个方法使用上的方便程度或计算效率，以及在非理想情境下这些公式使用起来的可靠度或稳定性）之外，其它公式都不懂也没关系，公式之间的恒等式推导过程可以完全略过去。假如你要看公式，重点是看公式推导过程中引入的假设条件，而不是恒等式的转换。
- （D）这一派主要的缺点有哪些
