操作系统入门与实践-参透技术本质

核心代码，注释必读

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计算机编译型语言和解释型语言是两种不同的编程语言类型。

• 编译型语言：在编译型语言中，源代码在运行之前需要先被编译成机器语言或者字节码。这个过程由一个称为编译器的特殊程序完成。一旦编译完成，生成的可执行文件可以在没有原始源代码的情况下直接运行。传统的编译型语言包括C、C++和Pascal等。

• 解释型语言：解释型语言的源代码不需要事先编译，而是在运行时逐行解释执行。这意味着在运行程序时需要一个特殊的解释器来读取源代码并执行对应的操作。解释型语言的代表包括Python、JavaScript和Ruby等。

操作系统入门与实践-参透技术本质- 内存分配

内存分配是计算机中一个重要的概念，它涉及到在程序运行时为变量、对象和数据结构分配内存空间的过程。在大多数编程语言中，有两种主要的内存分配方式：

1. 栈（Stack）：栈内存用于存储函数调用时的局部变量、函数参数以及函数返回地址等数据。栈内存的分配和释放是由系统自动管理的，通常速度较快，但大小有限。

2. 堆（Heap）：堆内存用于存储动态分配的内存，例如通过 new 或 malloc 分配的内存。堆内存的分配和释放需要手动管理，程序员需要负责在适当的时候释放已分配的内存，否则可能导致内存泄漏。

操作系统入门与实践-参透技术本质 - 并发问题的本质

并发问题的本质在于多个计算实体（例如线程、进程或任务）在同一时间段内执行，并且可能会相互影响彼此的行为。并发编程涉及管理这些同时运行的计算实体，以确保它们能够正确地协调、交互和共享系统资源。

关键的并发问题包括但不限于：

1. 竞争条件（Race Conditions）：当多个计算实体尝试同时访问和操作共享资源时，可能会导致意外结果或不确定性的情况。

2. 死锁（Deadlock）：当两个或多个计算实体因为彼此持有对方所需的资源而无法继续执行时，就会发生死锁。

3. 数据一致性（Data Consistency）：当多个计算实体并发地读取和写入共享数据时，需要确保数据的一致性和正确性。

4. 并发控制：确保多个计算实体可以安全地并发执行，而不会导致数据损坏或不一致。