题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1： 输入： nums = [2,7,11,15], target = 9

输出： [0,1]

解释： 因为 nums[0] + nums[1] = 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入： nums = [3,2,4], target = 6

输出： [1,2]

示例 3：

输入： nums = [3,3], target = 6

输出： [0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解题思路

通常想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。显然，这个方法的时间复杂度是 O(n2) ，不是最优解。首先，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，就找出它的索引。我们知道哈希表查找元素的时间复杂度为 O(1) ，对于每一个数 x，先查询哈希表中是否存在 target - x，如果不存在，将 x 和它的数组下标插入到哈希表中；否则，返回目标元素的数组下标。

题解

class Solution {    
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int temp = target - nums[i];
            if (map.containsKey(temp)) {
                return new int[]{map.get(temp), i};
            }            
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0]; //本身的含义是长度为0的空数组    
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 寻找 target - x。
• 空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组中的元素数量，哈希表的空间开销。