SQL197 上升的温度(时间计算函数)

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表: Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是该表具有唯一值的列。
该表包含特定日期的温度信息

 

编写解决方案,找出与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 id

返回结果 无顺序要求

结果格式如下例子所示。

 

示例 1:

输入:
Weather 表:
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+
输出:
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+
解释:
2015-01-02 的温度比前一天高(10 -> 25)
2015-01-04 的温度比前一天高(20 -> 30)

关键:如何实现A的日期是B的日期前一天的表示 时间计算函数:

  1. datediff(日期1, 日期2):
    得到的结果是日期1与日期2相差的天数。
    如果日期1比日期2大,结果为正;如果日期1比日期2小,结果为负。

  2. timestampdiff(时间类型, 日期1, 日期2) 这个函数和上面diffdate的正、负号规则刚好相反。 日期1大于日期2,结果为负,日期1小于日期2,结果为正。

  3. 在“时间类型”的参数位置,通过添加“day”, “hour”, “second”等关键词,来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。示例如下图:

006f72189f8a62549e64a2236cc9dc03d484e914e49dfa4d7a061f0e758983e4-1.png

故代码为:

# Write your MySQL query statement below
SELECT a.id as id
FROM weather a, weather b 
WHERE datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1 AND a.temperature > b.temperature;