分库：
- 指的是将数据按照一定的规则分散存储到多个数据库中。
- 每个数据库可以部署在不同的服务器上，提高了系统的可用性和负载能力。
- 分库通常是按业务来划分，例如用户数据和订单数据分别存储在不同的数据库中。
分片：
- 又称为分区，是指将数据库中的数据按照某个维度（如用户ID范围、时间等）切分成多个小块，每块称为一个分片。
- 分片可以存在于同一个数据库中，也可以跨越多个数据库。
- 分片的目的是为了让数据更均匀地分布在不同的服务器上，提高查询和写入的效率。
分表：
- 分表是将一个数据库中的大表拆分成多个结构相同（或相似）的小表。
- 这些小表可以在同一个数据库实例中，也可以跨越多个数据库实例。
- 分表通常是基于某个特定的列，如时间或ID，来进行水平拆分。
- 分表有助于减少单个表的数据量，提高查询和维护的效率。
想象一下，你有一家连锁超市，随着业务增长，顾客越来越多，商品种类也越来越丰富。为了管理这些商品和顾客，你需要一个更大的仓库（数据库）来存储信息。但是，当仓库太大时，找到商品（数据查询）和放置新商品（数据插入）会变得很慢。为了解决这个问题，你可以采取分库、分片、分表这三种策略。
分库： 就像你决定不只开一个超市，而是在不同的区域开多家分店。每家分店（分库）管理自己的商品和顾客。这样，每家分店的规模就小了，管理起来更容易，效率也更高。
分片： 分片就像是你在每家分店里，根据商品类型或者顾客的姓氏等规则，把商品放到不同的区域（分片）。比如，所有的水果放在一个区域，所有的蔬菜放在另一个区域。这样，当顾客想要买水果时，你就直接去水果区域找，而不是整个超市找，这样更快。
分表： 分表则是在同一家分店内，你发现某一类商品（比如饮料）种类太多，一个货架（表）放不下了。于是你决定用多个货架（分表）来放同一类商品。每个货架上放一部分饮料，这样就不会因为一个货架太满而找东西困难。
