746. 使用最小花费爬楼梯
1.难度：简单
2.题目
给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i
个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
3.示例
1）示例1
输入：cost = [10,15,20] 输出：15 解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
- 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 15 。
2）示例2
输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出：6 解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 6 。
4.提示
2 <= cost.length <= 1000
0 <= cost[i] <= 999
5.思路分析 比较经典的动态规划的题目 楼梯总个数等于cost数组长度 爬到顶即sum数组长度等于给出的cost数组长度+1 先限定边界，第一层楼梯和第零层楼梯的耗费是0 确定转移方程 sum[n]=min(cost[n-2]+sum[n-2],cost[n-1]+sum[n-1]) 之后题目思路便清晰了，因为贪心原则，每一步都是最优解，此时sum[n]即为最优解。本题目需要多加思考，对于动态规划思路的练习不错。
6.题解
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int n=cost.size();
vector<int>sum(n+1);
sum[0]=0;
sum[1]=0;
for(int i=2;i<sum.size();i++){
sum[i]=min(sum[i-2]+cost[i-2],sum[i-1]+cost[i-1]);
}
return sum[n];
}
};
7.ac成绩
转载自本人在CSDN上发表的文章blog.csdn.net/yumiao168/a…
