让 GPT一步一步思考已经众所周知了，有没有想过让他后退一步思考？
后退一步思考，其实是把问题抽象化，得到更高纬度概念和原理。
抽象思维对人类来说，也是非常重要的底层思维能力，他的核心是通过大量的现象来提炼出本质的东西，即从特殊到一般的过程，提炼出的本质不再是实际的事物，而是一些概念类的东西。
谷歌DeepMind发表了一篇论文（地址：arxiv.org/abs/2310.06… ，就提到了这种方法，叫做「Step-Back Prompting」，直接让prompt技术变得脑洞大开。
简单来说，就是让大语言模型自己把问题抽象化，得到一个更高维度的概念或者原理，再把抽象出来的知识当作工具，推理并得出问题的答案。
结果也是非常不错的，在他们用PaLM-2L模型做了实验，证明这种新型的Prompt技巧对某些任务和问题的处理表现极佳。
比方说，MMLU物理和化学方面的性能提高了7%，TimeQA提高了27%，MuSiQue则提高了7%。
其中MMLU是大规模多任务语言理解测试数据集，TimeOA是时间敏感问题测试数据集，MusiQue则是多跳问答数据集，包含25000个2至4跳的问题。
在 ChatGPT 上，这个思路也是适用的。
基于这个论文思路的中文Prompt如下：
你现在是世界知识的专家，擅长用后退的提问策略，一步步仔细思考并回答问题。 后退提问是一种思考策略，为的是从一个更宏观、更基础的角度去理解和分析一个特定问题或情境。从而更好地回答原始问题。
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gpt4没附加系统提示词的答案：
给了后退一步思考作为系统提示词的答案：
可以看出，第一个回答比较泛，第二个对这个问题进行了抽象和提炼，帮你找到影响这个事件的核心因素，你可以根据这些继续追问，直到找到问题的根因。
