摘要：

本文将涵盖Java中的Spring Boot、浮点数计算和排序算法。我们首先将探讨为什么Spring Boot没有Webapp目录，然后解释浮点数计算的迷惑问题，并提供冒泡排序和二分查找算法的实现和解释。

一、为什么Spring Boot没有Webapp目录？

在传统的Java Web应用程序中，我们可以使用一个名为"Webapp"的目录来存放我们的Web应用程序。但是，在Spring Boot中，我们通常不会使用Webapp目录，而是将静态资源放置在 "/src/main/resources/static" 目录下。

这是因为Spring Boot为我们提供了一种新的方式来构建Web应用程序，即使用嵌入式Web服务器。嵌入式Web服务器是一个完整的Web服务器，它可以在我们的应用程序中直接运行，而无需将应用程序部署到外部Web服务器中。

二、浮点数计算中的迷惑问题

在Java中进行浮点数计算时，由于浮点数在计算机内部存储的精度有限，会导致一些奇怪的问题。例如，在Java中执行 "3 * 0.1" 时，结果将不是预期的0.3，而是一些近似值。这是由于0.1没有一个准确的二进制表示，在计算机内部存储时会产生精度误差。

因此，我们应该避免在等式中比较浮点数的精度，而应该使用Java中的BigDecimal类或将浮点数转换为整数来进行比较。

BigDecimal result = new BigDecimal("3").multiply(new BigDecimal("0.1"));
if(result.equals(new BigDecimal("0.3"))) {
    // do something
}

三、冒泡排序算法的实现

冒泡排序是一种简单易懂的排序算法，它重复遍历待排序的列表，比较相邻的两个元素并交换它们的位置，直到整个列表都有序。以下是冒泡排序算法的Java实现：

public void bubbleSort(int[] arr) {
    int n = arr.length;
    for(int i=0; i<n-1; i++) {
        for(int j=0; j<n-i-1; j++) {
            if(arr[j] > arr[j+1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

四、二分查找算法的实现

二分查找是一种高效的查找算法，它需要待查找的列表已经排好序。算法比较中间的元素和目标元素，并根据比较结果确定接下来查找左侧还是右侧。以下是二分查找算法的Java实现：

public int binarySearch(int[] arr, int target) {
    int n = arr.length;
    int left = 0;
    int right = n-1;
    while(left <= right) {
        int middle = (left + right) / 2;
        if(arr[middle] == target) {
            return middle;
        }
        if(arr[middle] < target) {
            left = middle + 1;
        } else {
            right = middle - 1;
        }
    }
    return -1;
}

结论：

在本文中，我们探讨了Java中的Spring Boot、浮点数计算和排序算法。您现在应该了解了为什么Spring Boot没有Webapp目录，以及如何避免浮点数计算的迷惑问题。此外，我们还提供了冒泡排序和二分查找算法的Java实现，希望本文可以帮助您更好地理解这些概念。