1 题目描述
表: Scores
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| player_name | varchar |
| gender | varchar |
| day | date |
| score_points | int |
+---------------+---------+
(gender, day)是该表的主键(具有唯一值的列的组合) 一场比赛是在女队和男队之间举行的 该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数 如果参赛者是女性，那么 gender 列为 'F'，如果参赛者是男性，那么 gender 列为 'M'
编写解决方案统计每种性别在每一天的总分。
返回按 gender 和 day 对查询结果 升序排序 的结果。
2 测试用例
输入：
Scores表:
+-------------+--------+------------+--------------+
| player_name | gender | day | score_points |
+-------------+--------+------------+--------------+
| Aron | F | 2020-01-01 | 17 |
| Alice | F | 2020-01-07 | 23 |
| Bajrang | M | 2020-01-07 | 7 |
| Khali | M | 2019-12-25 | 11 |
| Slaman | M | 2019-12-30 | 13 |
| Joe | M | 2019-12-31 | 3 |
| Jose | M | 2019-12-18 | 2 |
| Priya | F | 2019-12-31 | 23 |
| Priyanka | F | 2019-12-30 | 17 |
+-------------+--------+------------+--------------+
输出：
+--------+------------+-------+
| gender | day | total |
+--------+------------+-------+
| F | 2019-12-30 | 17 |
| F | 2019-12-31 | 40 |
| F | 2020-01-01 | 57 |
| F | 2020-01-07 | 80 |
| M | 2019-12-18 | 2 |
| M | 2019-12-25 | 13 |
| M | 2019-12-30 | 26 |
| M | 2019-12-31 | 29 |
| M | 2020-01-07 | 36 |
+--------+------------+-------+
解释： 女性队伍: 第一天是 2019-12-30，Priyanka 获得 17 分，队伍的总分是 17 分 第二天是 2019-12-31, Priya 获得 23 分，队伍的总分是 40 分 第三天是 2020-01-01, Aron 获得 17 分，队伍的总分是 57 分 第四天是 2020-01-07, Alice 获得 23 分，队伍的总分是 80 分
男性队伍： 第一天是 2019-12-18, Jose 获得 2 分，队伍的总分是 2 分 第二天是 2019-12-25, Khali 获得 11 分，队伍的总分是 13 分 第三天是 2019-12-30, Slaman 获得 13 分，队伍的总分是 26 分 第四天是 2019-12-31, Joe 获得 3 分，队伍的总分是 29 分 第五天是 2020-01-07, Bajrang 获得 7 分，队伍的总分是 36 分
3 解题思路
- 题目要求对
gender和day分组统计，每种gender在每一天的得分统计，需要注意是累计得分（需要统计<=当前日期的得分），可以使用窗口函数sum(score_points) over (partition by gender order by day)实现累加得分
select gender, day, sum(score_points) over (partition by gender order by day) as total
from Scores
执行结果
+------+----------+-----+
|gender|day |total|
+------+----------+-----+
|F |2019-12-30|17 |
|F |2019-12-31|40 |
|F |2020-01-01|57 |
|F |2020-01-07|80 |
|M |2019-12-18|2 |
|M |2019-12-25|13 |
|M |2019-12-30|26 |
|M |2019-12-31|29 |
|M |2020-01-07|36 |
+------+----------+-----+
不需要单独对gender进行排序，默认情况会按照字母顺序排序
sum() over()使用MySQL常用函数
