Apache Tez是Hadoop生态系统中的一种执行引擎，用于执行复杂的数据处理任务。在Hive中，Tez引擎被用于执行Hive查询，取代了传统的MapReduce引擎。Tez的引入旨在提高Hive查询的性能和效率。以下是Tez引擎在Hive中的主要用途：
- 更高的性能： Tez的引入主要是为了提高Hive查询的性能。相较于传统的MapReduce引擎，Tez使用了更高效的任务执行模型，减少了任务之间的通信和启动开销，从而显著减少了查询的执行时间。
- 任务级别的优化： Tez引擎支持任务级别的优化，包括动态任务合并、动态分区裁剪等。这些优化允许Tez更好地适应不同查询的特性，提高整体执行效率。
- 数据流处理： Tez引擎采用了基于数据流的执行模型，而不是MapReduce中的批处理模型。这使得Tez能够更好地处理那些需要多个阶段的复杂查询，减少了中间数据的持久化和读写操作。
- 动态资源分配： Tez支持动态资源分配，根据任务的需要动态分配计算和存储资源。这使得Tez能够更灵活地适应集群资源的变化，提高资源的利用率。
- 容器复用： Tez引擎支持容器的复用，即在同一个容器内执行多个任务。这减少了任务启动和容器分配的开销，提高了资源的利用率。
- 复杂查询的优势： Tez特别适用于执行复杂的查询，例如多阶段的Join操作、Group By、Order By等。它的优化和执行模型使得这些查询在性能上有显著的提升。
总体而言，Tez引擎在Hive中的用途是提供一个更高效、更灵活、更适用于复杂查询的执行引擎，从而改善Hive查询的性能和用户体验。
