编程导航算法通关村第三关 | 数组基础操作

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线性表基础

我们先搞清楚几个基本概念,在很多地方会看到线性结构、线性表这样的表述,那什么是线性结构?与数组、链表等有什么关系?常见的线性结构又有哪些呢?

所谓线性表就是具有相同特征数据元素的一个有限序列,其中所含元素的个数称为线性表的长度,从不同的角度看,线性表可以有不同的分类,例如:

从语言实现的角度顺序表有两种基本实现方式,一体式和分离式,如下:

图a为一体式结构,存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里,两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。这种结构整体性强,易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分,顺序表创建后,元素存储区就固定了。C和C++都是一体式的结构。

图b为分离式结构,表对象里只保存与整个表有关的信息(即容量和元素个数),实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里,通过链接与基本表对象关联。Java和python是分离式结构。

从存储的角度

从存储的角度看,可以分为顺序型和链表型。顺序性就是将数据存放在一段固定的区间内,此时访问元素的效率非常高,但是删除和增加元素代价比较大,如果要扩容只能整体搬迁。

而在链表型里,元素之间是通过地址依次连接的,因此访问时必须从头开始逐步向后找,因此查找效率低,而删除和增加元素非常方便,并且也不需要考虑扩容的问题。链表的常见实现方式又有单链表、循环链表、双向链表等等等。

从访问限制的角度

栈和队列又称为访问受限的线性表,插入和删除受到了限制,只能在固定的位置进行。而Hash比较特殊,其内部真正存储数据一般是数组,但是访问是通过映射来实现的,因此大部分材料里并不将Hash归结到线性表中,这里为了学习更紧凑,我们将其与队栈一起学习。线性表的知识框架如下:

线性表的常见操作有初始化、求表长、增删改查等,事实上每种数据结构都至少要有这几种操作,大部分的基础算法题都是基于此扩展的。

采用分离式结构的顺序表,若将数据区更换为存储空间更大的区域,则可以在不改变表对象的前提下对其数据存储区进行了扩充,所有使用这个表的地方都不必修改。只要程序的运行环境(计算机系统)还有空闲存储,这种表结构就不会因为满了而导致操作无法进行。人们把采用这种技术实现的顺序表称为动态顺序表,因为其容量可以在使用中动态变化。

扩充的两种策略:

  • 第一种:每次扩充增加固定数目的存储位置,如每次扩充增加10个元素位置,这种策略可称为线性增长。特点:节省空间,但是扩充操作频繁,操作次数多。
  • 第二种:每次扩充容量加倍,如每次扩充增加一倍存储空间。特点:减少了扩充操作的执行次数,但可能会浪费空间资源。以空间换时间,推荐的方式。

具体到每种结构语言中的结构,实现方式千差万别。其中Java基本是扩容时加倍的方式。而在Python的官方实现中,list实现采用了如下的策略:在建立空表(或者很小的表)时,系统分配一块能容纳8个元素的存储区;在执行插入操作(insert或append)时,如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区。但如果此时的表已经很大(目前的阀值为50000),则改变策略,采用加一倍的方法。引入这种改变策略的方式,是为了避免出现过多空闲的存储位置。

数组的概念

数组是线性表最基本的结构,特点是元素是一个紧密在一起的序列,相互之间不需要记录彼此的关系就能访问,例如月份、星座等。

数组用索引的数字来标识每项数据在数组中的位置,且在大多数编程语言中,索引是从 0 算起的。我们可以根据数组中的索引快速访问数组中的元素。

数组有两个需要注意的点,一个是从0开始记录,也就是第一个存元素的位置是a[0],最后一个是a[length-1]。其次,数组中的元素在内存中是连续存储的,且每个元素占用相同大小的内存。

另外需要注意的是数组空间不一定是满的,100的空间可能只用了10个位置,所以要注意数据个数的变量size和数组长度length可能不一样,解题时必须注意。

数组存储元素的特征

在往期训练营中,发现很多学员对数组如何存储元素的并不太清楚,这里采用连环炮方式来说明。 第一炮,我创建了一个大小为10的数组,请问此时数组里面是什么?

:不同的语言处理会不一样,在c语言里每个位置都是一个随机数。而在java里,默认会初始化为0。而python更为灵活可以直接指定是什么,例如a = [1,2,3,4],就是数组里有四个元素,而a = [0 for i in range(10)]这样定义的数组就是[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

第二炮:是否可以只初始化一部分位置?初始化的本质是什么?

:当然可以,你可以将前面5个位置依次,后面的空着,此时数组内容为{1,2,3,4,5,0,0,0,0,0}。 初始化的本质就是覆盖已有的值,用你需要的值覆盖原来的0,因为数组本来是{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},这里只不过被你替换成了{1,2,3,4,5,0,0,0,0,0}。如果此时你想知道有效元素的个数,就必须再使用一个额外的变量,例如size来标记。

第三炮:上面已经初始化的元素之间是否可以空着,例如初始化为{1,0,0,4,5,0,2,0,3,0}。其中0位置仍然是未初始化的?

:不可以!绝对不可以!要初始化,就必须从前向后的连续空间初始化,不可以出现空缺的情况,这是违背数组的原则的。你正在进行某种运算期间可以先给部分位置赋值,而一旦稳定了,就不可以再出现空位置的情况。

第四炮:如果我需要的数据就是在中间某一段该怎么办呢?例如{0,0,3,4,5,6,7,0,0,0},此时该怎么拿到从3到7的元素呢?

:你需要使用两个变量,例如left=2,right=6来表示区间[left,right]是有效的。

第五炮:我删除的时候,已经被删除的位置该是什么呢?例如原始数组为{1,2,3,4,5,6,7,8,0,0},我删除4之后,根据数组的移动原则,从5开始向前移动,变成{1,2,3,5,6,7,8,?,0,0},那原来8所在的位置应该是什么呢?

:仍然是8,也就是删除4之后的结构为{1,2,3,5,6,7,8,8,0,0},此时表示元素数量的size会减1变成7,原来8的位置仍然是8。因为我们是通过size来标记元素数量的,所以最后一个8不会被访问到。

第六炮:这个里8看起来很不爽啊,是否可以再优化一下?

:不爽就不爽,习惯就好!不用优化,优化了也没啥用。

数组的基本操作

数组的创建和初始化

int[] arr = new int[10];

for(int i = 0 ; i < arr.length ; i ++)
	arr[i] = i;

查找一个元素

为什么数组的题目特别多呢,因为很多题目本质就是查找问题,而数组是查找的最佳载体。很多复杂的算法都是为了提高查找效率的,例如二分查找、二叉树、红黑树、B+树、Hash和堆等等。另一方面很多算法问题本质上都是查找问题,例如滑动窗口问题、回溯问题、动态规划问题等等都是在寻找那个目标结果。

这里只写最简单的方式,根据值是否相等进行线性查找,基本实现如下:

/**
* @param size 已经存放的元素个数
* @param key  待查找的元素
  */
public static int findByElement(int[] arr, int size, int key) {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        if (arr[i] == key)
            return i;
    }
    return -1;
}

增加一个元素

增加和删除元素是数组最基本的操作,看别人的代码非常容易,但是自己写的时候经常bug满天飞。能准确处理游标和边界等情况是数组算法题最基础重要的问题之一。所以务必自己亲手能写一个才可以,不要感觉挺简单就不写,其中涉及的问题在所有与数组有关的算法题中都会遇到。

面试冒汗时别怪没提醒!!!!

将给定的元素插入到有序数组的对应位置中,我们可以先找位置,再将其后元素整体右移,最后插入到空位置上。这里需要注意,算法必须能保证在数组的首部、尾部和中间位置插入都可以成功。该问题貌似一个for循环就搞定了,但是如果面试直接让你写并能正确运行,我相信很多人还是会折腾很久,甚至直接会挂。因为自己写的时候会发现游标写size还是size-1,判断时要不要加等于等等,这里推荐一种实现方式。

/**
     * @param arr
     * @param size    数组已经存储的元素数量,从1开始编号
     * @param element 待插入的元素
     * @return
     */
public static int addByElementSequence(int[] arr, int size, int element) {
    //问题①:是否应该是size>arr.length
    if (size >= arr.length)
        retrun -1;

    //问题②想想这里是否是index=0或者size-1?
    int index = size;
    //找到新元素的插入位置,问题③ 这里是否应该是size-1?
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        if (element < arr[i]) {
            index = i;
            break;
        }
    }
    //元素后移,问题④想想这里为什么不是size-1
    for (int j = size; j > index; j--) {
        arr[j] = arr[j - 1]; //index下标开始的元素后移一个位置
    }
    arr[index] = element;//插入数据
    return index;
}

上面的代码在往期课程里被提出疑问特别多,主要是标记编号的几个位置,这几个全都是边界问题。这里回答几个:

问题①处,注意这里的size是从1开始编号的,表示的就是实际元素的个数。而arr.length也是从1开始的,当空间满的时候就是size=arr.length,此时就不能再插入元素了。

问题② 处只能令index=size, 0或者size-1都不对。例如已有序列为{3,4,7,8},如果插入的元素比8大,例如9,假如index=0,则最后结果是{9,3,4,7,8}。假如index=size-1,最后结果就是{3,4,7,9,8}。 问题③和④处,这个就不用解释了吧,请读者自己思考。

删除一个元素

对于删除,不能一边从后向前移动一边查找了,因为元素可能不存在。

所以要分为两个步骤,先从最左侧开始查是否存在元素,如果元素存在,则从该位置开始执行删除操作。

例如序列是 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ,要删除5,则应先遍历,找到5,然后从5开始执行删除操作,也就是从6开始逐步覆盖上一个元素,最终将序列变成 1 2 3 4 6 7 8 9 [9]。

这个方法和增加元素一样,必须自己亲自写才有作用,该方法同样要求删除序列最前、中间、最后和不存在的元素都能有效,下面给一个参考实现:

/**
     * 从数组中删除元素key
     * @param arr 数组
     * @param size 数组中的元素个数,从1开始 
     * @param key   删除的目标值
     */
public  int removeByElement(int[] arr, int size, int key) {
    int index = -1;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        if (arr[i] == key) {
            index = i;
            break;
        }
    }
    if (index != -1) {
        for (int i = index + 1; i < size; i++)
        arr[i - 1] = arr[i];
        size--;
    }
    return size;
}

单调数组问题

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

public boolean isMonotonic(int[] nums) {
    return (isSort(nums, true) || isSort(nums, false));
}
public boolean isSort(int[] nums, boolean increasing) {
    int len = nums.length;
    for(int i=0;i<len-1;i++) {
        if(increasing) {
            if(nums[i] > nums[i+1]) {
                return false;
            }
        }else{
            if (nums[i] < nums[i + 1]) {
                return false;
            } 
        }   
    }
    return true;
}

上面的代码需要遍历两次,有些繁琐,能不能只遍历一次呢? 下面是优化后的代码

public boolean isMonotonic(int[] nums) {
    boolean inc = true, dec = true;
    int n = nums.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
        if (nums[i] > nums[i + 1]) {
            inc = false;
        }
        if (nums[i] < nums[i + 1]) {
            dec = false;
        }
    }
    return inc || dec;
}

数组合并

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

比较好的方式是从后向前插入,A和B的元素数量是固定的,所以排序后最远位置一定是A和B元素都最大的那个,依次类推,每次都找最大的那个从后向前填就可以了,代码如下:

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int i = m + n - 1;
        int len1 = m - 1;
        int len2 = n - 1;

        while(len1 >= 0 && len2 >= 0) {
            if(nums1[len1] <= nums2[len2]) {
                nums1[i--] = nums2[len2--];
            }else if(nums1[len1] > nums2[len2]) {
                nums1[i--] = nums1[len1--];
            }
        }

        while(len2 != -1) nums1[i--] = nums2[len2--];
        while(len1 != -1) nums1[i--] = nums1[len1--]; 
    }
}