MyBatisPlus概述

猫的爪哇
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MyBatisPlus概述

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

偷懒的！

简介

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！

官网：mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！

特性

  • 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑

  • 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper

  • 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分

CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写

了！

支持 Lambda 形式调用：

通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配

置，完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式：

支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大

的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）

内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、

Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）

内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同

于普通 List 查询

分页插件支持多种数据库：

支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件：

可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询

内置全局拦截插件：

提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

地址：mp.baomidou.com/guide/quick…

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术能力！

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
 
CREATE TABLE user

(

id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',

name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',

email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',

PRIMARY KEY (id)

);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES

(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),

(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),

(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),

(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),

(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4、导入依赖


<!-- 数据库驱动 -->

<dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

</dependency>

<!-- lombok -->

<dependency>

<groupId>org.projectlombok</groupId>

<artifactId>lombok</artifactId>

</dependency>

<!-- mybatis-plus -->

<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->

<dependency>

<groupId>com.baomidou</groupId>

<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

<version>3.0.5</version>

</dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis

plus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！


# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置

serverTimezone=GMT%2B8

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=123456

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?

useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后

pojo


@Data

@AllArgsConstructor

@NoArgsConstructor

public class User {

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

}

mapper接口


package com.kuang.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

import com.kuang.pojo.User;

import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper

@Repository // 代表持久层

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

// 所有的CRUD操作都已经编写完成了

// 你不需要像以前的配置一大堆文件了！

}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.kuang.mapper")

测试类中测试


@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

// 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法！
@Autowired
private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
      // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
      // 查询全部用户
      List<User> users = userMapper.selectList(null);
      users.forEach(System.out::println);
   }

}

结果

image.png

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了

2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

image.png

CRUD扩展

插入操作

// 测试插入

@Test

public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("24736743@qq.com");
    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：www.cnblogs.com/haoxinyue/p…

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为

毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味

着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯

一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要是自增！

3、再次测试插入即可！

其与的源码解释

image.png

更新操作

// 测试更新

@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("猫的爪哇");
    user.setAge(18);
    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需

要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

3、编写处理器来处理这个注解即可！

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，

再次更新值测试

悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！

乐观锁实现方式：

  • 取出记录时，获取当前 version

  • 更新时，带上这个version

  • 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

  • 如果version不对，就更新失败

image.png

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