简介

最像关系型数据库的nosql数据库。

高读写性能，高可用副本集，可拓展分片集群技术-->高可拓展性，高可伸缩性-->大数据

文档是处理信息的基本单位。

数据采用JSON/BSON格式存储，方便存储树形结构数据，支持多种索引结构。

概述

MongoDB

高性能

内存计算
高可用

本地复制、自动故障转移
可拓展

单服务器->多中心数据架构

文档型数据库的特点和优势

高性能（多种存储引擎）
高可用副本集
可拓展分片集群技术：支持大数据分布式存储
支持事务：文档级事务管理
灵活文档模型

文档数据库存储架构（难点）

JSON/BSON

JSON

轻量级数据交换格式，简单易于读写。数据内容是可嵌套的kv文本形式。

{
"bookname":"数据库系统",
"publisher":true,
"price":42.0
}

值的类型：

基本类型：字符串，数值，布尔，空值null

复杂类型：数组，Object

Object使用{}包含一系列无序的kv键值对，kv用冒号分隔。

可以使用obj.key访问对应value。

BSON

二进制JSON，主要被用作MongoDB中数据存储和网络传输格式。

优点

数据访问性能
数据类型更丰富
有时占用更多的空间

MongoDB数据存储

数据库-->集合-->文档，相当于数据库-->表-->行。

！需要先将集合添加到数据库中，再将文档添加到集合中。

文档结构可嵌套，可表示为树形层次结构。

数据库(database)

用名称作为唯一标识：小写字母，长度不大于64位

四个默认数据库：

admin 系统管理员级操作的数据库，存储用户、角色，执行特定服务器端命令
local 副本集元数据，数据库不会被复制，所存储的任何集合只能在各自的服务器实例上
config 分布式分片配置相关信息
test 默认连接

集合(collection) 相当于没有固定格式(模式自由，结构可变)的表，是多个文档的组合。

模式自由：不受类似关系型数据库中关系范式思想的束缚。

结构可变：同一集合中可以有多种结构的文档。

使用名称唯一标识，可以是任意utf-8字符，不能以system.(系统预留)和$(保留字符)作为自定义集合名称前缀。

文档(document)

相当于RDB中的一行。每个文档是结构类似于JSON的BSON对象。

每一个文档有一个特殊的key，即_id作为文档中唯一标识（主键），会默认添加，其值唯一不可变。文档中各个key关联着value。其他字段命名不可以以$开头，不可包含点号，不可以是null字符串。

一个文档包含很多域Field，域对应RDB中列/字段。文档中值的类型除了数值、字符串等基本类型，也可以是文档，从而形成树形嵌套结构的复杂文档。

通过文档数组类型，可以实现一对多数据关系的存储。

表示文档之间关系：

嵌套Embed
引用链接Link

MongoDB文档唯一性机制

集合在主键设计上没有采用自动增长主键，因为分布式服务器之间做数据同步很麻烦。

mongoDB采用了ObjectId的方式，生成方便，占用空间比long类型数据多了4个字节（12字节，各个字节数据用16进制表示）来存储文档唯一标识。

每个文档标识包含标识产生时间、机器标识、进程、自增序列，组合起来保证唯一性。

ObjectId("timestamp machine_id process_id counter") //就是_id

文档数据库管理基础（重点）

数据库操作

数据库往往与应用相对应，不同应用数据存储在不同数据库中，一个MongoDB服务器可以建立多个数据库。

MongoDB没有创建数据库的命令。

如果想创建一个叫myTest的数据库，先运行use myTest，再做一些操作，如db.createCollection('user')向数据库中添加一个集合，这样就可以创建一个myTest数据库了。

如果仅仅执行use操作，虽然使用db命令可以看到当前数据库，但是并未真正建立，通过show dbs命令看不到它。

集合操作

集合创建很灵活，不一定必须先创建集合再插入数据，可以直接插入数据，如果集合不存在会自动先创建集合，再插入文档数据。

文档操作

最大的BSON格式文档为16MB，设置文档大小限制是为了保证单文档不会过多占用内存，或者在传输过程中不会占用较大的带宽。

NOSQL数据库技术复习-文档数据库技术

简介

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