NumPy常用的位运算函数

　　NumPy提供了一些位运算函数，用于对数组中的元素进行位运算操作。下面是一些常用的位运算函数：

　　bitwise_and()：对数组中的元素进行按位与运算。

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([2,3,4])

　　result=np.bitwise_and(arr1,arr2)

　　print(result)#输出:[0 2 0]

　　www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?…

　　bitwise_or()：对数组中的元素进行按位或运算。

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([2,3,4])

　　result=np.bitwise_or(arr1,arr2)

　　print(result)#输出:[3 3 7]

　　bitwise_xor()：对数组中的元素进行按位异或运算。

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([2,3,4])

　　result=np.bitwise_xor(arr1,arr2)

　　print(result)#输出:[3 1 7]

　　bitwise_not()：对数组中的元素进行按位取反运算。

　　import numpy as np

　　arr=np.array([1,2,3])

　　result=np.bitwise_not(arr)

　　print(result)#输出:[-2-3-4]

　　这些位运算函数可以应用于整数类型的数组，对数组中的元素进行按位运算操作。可以根据需要选择适当的位运算函数来实现所需的操作。