游戏性能优化思路和技术分享提纲

• 准备环境，测试收集数据
• 分析热点，设定目标
• 代码编写
• 重新测试，对比变化

几种评估维度

• 数量级是否合理

  • 函数调用有基本的开销
  • 高耗时往往伴随着高次数

• 调用是否直接

  • 封装有代价
  • 不要杀鸡用牛刀

• 具体执行过程损耗

  • 精通编程语言的细节和推荐用法
  • 避免重复

容易犯的错误

• 事前缺少目标
• 事后缺少数据对比
• 不熟悉编程语言的细节
• 假设和判断失误，预期是优化反而做成负优化
• 手段不够丰富，语言提供的特殊机制、多线程、框架重构能力

理论知识和概念

• 分析类型total和self
• 中位数 median
• 平均数 mean
• 总耗时
• 单次执行耗时
• 非空帧耗时
• 垃圾回收