抓不住AI的风口?你就等着被淘汰吧。
绝对不是危言耸听！时代车轮滚滚向向前，没有跟上节奏，等你回过神来，才发现时代已经换新篇。
掂量掂量自己的斤两，不禁倒吸一口凉气......想想，“取代”二字是何其刺耳又真实。
遇到问题解决问题，那么，如何拥有不可替代性成为“非你不可”呢？以最具代表性的ChatGPT为例，展开论述。下面，让我们一起来见证“奇迹”！
首先，明确一点：ChatGPT从本质上来讲，只是个工具。而被取代的永远是那些落后于时代的底层人士。
所以，要学会使用工具，而你不能只是个工具人。
一个简单的例子，电脑功能够多吧？它能在短时间内完成许多我们人类无法办到的事，代码是人敲的、程序是人 写的。它并未大规模取代我们，因为，它的存在只是工具性质，产生于人类，并服务于人类。
现代技术飞速发展，机器和科技与人类的关系越来越暧昧、复杂。我们要相信，技术的进步不是逐步取代人类，而是在人类社会发展中构建知识体系的路上打辅助，让我们在知识、数据大爆炸的时代不会分身乏术。
看到这儿，心中悬着的石头是否落下了？哈哈，天真~
老板为什么不直接花钱使用ChatGPT解决小问题，非得找你？况且你不一定比它快、没它省钱，你完全没有性价比啊！难道因为雇佣你便宜、会看眼色、生病了会自己用医保治而不算工伤？（emm...仔细想想怎么不算呢？hhh...)
言归正传，低端的雇佣者包括程序员在内完全有可能被取代，因为资本看重的是效益(一些公益性的岗位先撇开不谈）。
那ChatGPT在使用过程中有什么bug吗？Of course!
**1.目前用于写的代码，真的很鸡肋。**不少使用过的小伙伴，应该都知道，它写的代码不太能细看，细节问题多、误导性强。代码长度、需求理解很差，还改不了自身的bug.
**2.高层次工作难以胜任。**深入理解问题、提出有效创新解决方案、设计复杂系统架构等等，ChatGPT仍然还有很长的路要走。
3.敏感内容呈现和敏感数据处理有待提升。比如，涉及用户敏感信息数据的处理，可能稍欠妥当。
说到底，纵使ChatGPT再强大，终究还停留在弱人工智能阶段。我们广大程序员群体还是有自己的不可取代性的。那么，ChatGPT的出现和发展对IT行业岗位具体啥有啥影响呢？
很喜欢一位网友的形容：相同的时间，原本1个大佬+10个大头兵，现在只需要1个大佬了。
显然，打杂的大头兵被取代可以下岗了，至于留不留可能得就看老板心情了。
学会如何使用工具而非工具人，就是拥有不可取代性的关键了。
1.ChatGPT编码
虽说，让GPT独立写代码很垃圾，但是充当小兵还是够用的。把它当个拥有一定基础知识储备的应届毕业生使唤，降低预期，反而会给你意想不到的反馈。
已知，ChatGPT是个粗心大意的解题新手，要完成编程，求解。
作答，你得充当老师的角色，因材施教。
设想好逻辑设计，给出清晰的功能指令描述，附加清晰的预期技术，从变量命名规则到明确使用函数，步步都要引导清楚。
因为，避免学生出现错误而失分或者重开一局，所以我们奉行“填鸭式”教育。并且，学生交卷后，最好还要帮TA检查一下。
虽然，很多事情还是亲历亲为的，但是，你捍卫了“老师”的地位，并且省去了大量没有技术含量的工作。（哟西
2.代码复查
使用GPT识别代码中可能存在的问题、分析代码，可以很大程度上提高复查效率。将问题直接复制粘贴到工具中，或者详细描述以求高精确度。重点是要详细！
3.代码优化
什么是代码优化？给不太了解的朋友解释一下：顾名思义，减少执行时间、内存使用量或程序消耗的其他资源来提高代码性能。
GPT分析代码、提供性能改进建议，至于建议采不采纳么，看个人吧。在此基础上，开发人员可以提高代码的质量、实现优质可靠的追求。
4.技术学习
活到老、学到老。尤其是互联网这样更新换代快，竞争激烈的行业更是需要不断学习、优化。
学习编程语言或者框架时，可以借助ChatGPT获得相关知识技巧以及绝佳的实践。甚至是好的方法方式，简直就是专业的百度百科。宏观笼统性指导方针、细致周到性技术技巧。只要给的提升和指令够到位就足以助力你的学习进步！
会编程的和不会编程的是两个维度，因为隔了技术壁垒，同行业内的人比，外行连如何给ChatGPT指令都不知道。但是，竞争对象不是跨行业的横向竞争，而是纵向的行业内竞争。
底层的原始码农或许不必要过度焦虑，毕竟可能大规模的低端取代潮还未来临，你就下岗了呢?但是前瞻性的未雨绸缪是必要的，学会与时俱进，才能不被时代抛弃。
用好武器，才能全副武装薄弱的自己！
参考资料：
[1]程思凡.ChatGPT知识生产框架、技术迷思与未来演进[J].当代传播,2023(06):60-64.
www.zhihu.com/question/61…
zhuanlan.zhihu.com/p/651161207…
zhuanlan.zhihu.com/p/64
