共享单车、视频监控、智能汽车、智慧家居……近年来，5G、人工智能、物联网等技术的快速发展，深刻改变着人们的生产生活方式，“5G+物联网”的融合发展更是加速了万物互联的进程，采集自物理空间的数据呈爆发式增长态势，对数据处理算力的要求也随之大幅提升。如何提升计算速度、确保数据安全、优化计算资源？面对这些问题，一种新兴的计算模式——边缘计算给出了答案。
大势所趋
边缘计算，是指将算力部署在靠近应用端或数据源头一侧，为终端就近提供网络、计算、存储、应用等服务的计算模式。“传统云计算中心集中存储、计算的模式当前已经无法满足终端设备对低时延、高带宽、强算力的需求。将云数据中心的计算能力下沉到边缘，甚至终端设备，并通过云数据中心进行统一交付、运维、管理是云计算的趋势，这也催生了边缘计算。”在《深入理解边缘计算——云、边、端工作原理与源码分析》一书中，对边缘计算的诞生作出如上解读。本书作者，之江实验室人工智能研究院融合智能研究中心高级研究专员崔广章，正是一名从事云计算、边缘计算和端边云协同系统研究的资深“神算子”。
崔广章认为，从云计算演化出边缘计算的过程是社会对技术的需求导向，弥补了云计算发展至今存在的诸多不足。“云计算的出现让计算资源更加易得和易用，也降低了全社会的算力成本，推动智慧社会的发展。”崔广章说，“然而当高清视频、AR/VR、网络直播、自动驾驶等新技术、新业态出现时，传统云计算模式的不足就逐渐暴露出来，延迟高、安全性弱、稳定性不足等问题直接影响了终端用户的使用体验。”作为云计算的有效补充，边缘计算的优势在于将算力从云端向终端下沉，把需要低时延、大带宽、高隐私的数据在终端进行计算处理，极大缓解云端算力负载的同时，有效保障了数据传输的稳定性和数据隐私的安全性。
十年磨剑
“研究生在读期间我接触了云计算相关的开发和运维知识，并抱着‘从干中学、从干中研’的想法，参与到了计算领域的大潮当中。”崔广章说。从云计算到私有云、容器云，再到边缘计算、端边云协同计算，崔广章在这个领域已经耕耘了将近10年光阴。期间，他曾参与了政务云产品设计，为电信运营商提供了服务器虚拟化方案，开发了某移动数据中心操作系统的初始版本，还曾带领创业团队进行边缘计算调度系统的早期实践探索，推动相关技术顺利实现成果转化。
2019年初，崔广章入职之江实验室融合智能研究中心，参与了“之江经纬”物联网操作系统项目的研发，担任系统架构师，主导参与了系统架构设计和云、边、端计算框架的技术选型工作。丰富的实战经验让崔广章快速地进入了新的岗位角色，他通过与团队的密切协作，三个月左右的时间就开发出了系统演示版本，“之江经纬”物联网操作系统也在当年的第六届世界互联网大会上入围“世界互联网领先科技成果”发布活动。
2020年初，新冠疫情暴发的那个春节，崔广章选择留在杭州继续他的科研工作。这段时间的居家办公给了他一个回顾从业经历、理清知识脉络的契机。抱着为团队成员制作一份技术手册的初衷，崔广章开始了对自己工作笔记的梳理和总结。“我一边将各类边缘计算系统的工作原理及源代码进行深入分析整理，一边将以往的工作笔记在技术社区作线上分享。随着工作笔记的陆续发布，我发现我的账号关注度越来越高，与网友的互动也越来越频繁，后来还为此建立了技术交流群，与百余位技术爱好者围绕边缘计算的源码等进行交流，群里技术探讨的氛围特别好。”崔广章说。
抱着技术交流的初衷，崔广章未曾想到自己在网上分享的内容，会被出版社的编辑一眼相中，并最终著书出版。
水到渠成
杨福川，机械工业出版社华章公司原创计算机图书的负责人，具有超过15年的IT图书出版经验。2020年5月，杨福川如往常一样，在技术社区里学习时，无意间发现有多篇关于边缘计算源码分析的技术笔记条理清晰、例证详实，受到了网友热捧。敏锐的职业嗅觉让杨福川意识到，这几篇笔记是不可多得的出版素材，他立即联系了笔记作者——崔广章。
“崔老师在网上发布的工作笔记内容前瞻性强，知识体系梳理完备，源码分析也很透彻，十分接近出版要求。”杨福川说。经过一年多的编辑与勘校，《深入理解边缘计算》一书于今年正式出版。出版社为本书总结了四个关键词：“作者权威、内容系统、循序渐进、针对性强”。
在书的前言致谢里，崔广章对之江实验室、浙江省重点研发计划和实验室的研究专家华炜老师表示了诚挚感谢。在他看来，在之江实验室工作不仅拥有良好的工作环境和完备的实验条件，更重要的是能够专注于科研本身，心无旁骛地从事科技攻关。“实验室给了我在工作之余进行学习和总结的契机，这令我十分满足。在自我提升的同时，还能把科研成果应用到国家所需要的地方，这种感觉很好。”崔广章说，“只要有自驱力和科学探索精神，加入之江实验室之后，这一切都是水到渠成的。”
