MySQL主从复制

创生之法
76 阅读4分钟

主从复制背景：

正式项目，需要两台服务器，主机（master）用来写入，从机（salve）用来读取；二者间要实时更新数据；

1.主从复制介绍

​ Mysql主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。

​ 就是一台或多台MysQL数据库（slave，即从库）从另一台MysqL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。

​ MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

2. mysql复制过程分三步

  • master将改变记录到二进制日志(binary log)
    • 改变记录Data changes
    • 主库日志binlog
  • slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）
    • 通过IO线程读写日志
  • slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
    • SQL线程读取日志，replay（回放）内容到从库

3.配置

3.1前置条件

提前准备好两台服务器，分别安装Mysql并启动服务成功

3.2 配置主库Master

3.2.1修改mysql数据库配置文件/etc/my.cnf

[mysqid]

log-bin=mysql-bin  #[必须]启用二进制日志

server-id=100   #[必须]服务器唯一ID

3.2.2 重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

3.2.3登录Mysql数据库，执行下面SQL

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'wind'@'%' identified by 'Root@123456'

​ 注：上面SQL的作用是创建一个用户wind，密码为Root@123456,并且给wind用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

3.2.4 登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

查看日志文件名称和最新行数

show master status;

注：上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作

3.3配置-从库Slave

3.3.1修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf

[mysqld]
server-id=101 #[必须]服务器唯一ID

3.3.2 重启mysql

systemctl restart mysqld

3.3.3 登录mysql，执行下列sql

登录mysql mysql -uroot -proot

192.168.138.100 主库ip
wind 授权用户
mysql-bin.0000  从主库中查询到的日志名
439  查询到的日志最新行数

change master to
master_host='192.168.138.100',master_user='wind',master_password='Root@123456',master_log_file='mysql-bin.0000',master_log_pos=439;

start slave;

停止线程

start slave;

3.3.4 查看数据库状态

show slave status;

Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running
YesYes

查询到上述信息从库基本正常；

二、读写分离

1.背景

​ 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

2.Sharding-JDBC介绍

​ Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

  • 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如：
    • JPA,Hibernate,Mybatis,SpringJDBC Template或直接使用JDBC。
  • 支持任何第三方的数据库连接池，如：
    • DBCP,C3PO,BoneCP,Druid,HikariCP等。
  • 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持
    • MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
<dependency>
    <groupId>org.apache. shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

3.读写分离案例

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤：

1、导入maven坐标

2、在配置文件中配置读写分离规则

spring:
	shardingsphere:
		datasource:
			name:
				master,slave
			#主数据源	
			master:
				type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
				driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
				url:jdbc: mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
				username: root
				password: root 
			#从数据源	
			slave:
				type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
				driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
				url:jdbc: mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
				username: root
				password: root 
		masterslave:
			#读写分离配置（round_robin策略轮询；如果有多个从库，按顺序轮换执行查询请求）
			load-balance-algorithm-type: round_robin
			#最终数据源名称
			name: dataSource
			#主库数据源名称
			master-data-source-name: master
			#从库数据源名称：可以有多个，分隔
			slaver-data-source-name: slave,slave2
		props:
			sql:
			 show: true #开启sql显示，默认false(控制台输出sql)

3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

#运行bean定义被覆盖
spring:
	main:
		allow-bean-definition-overriding: true

Record Date ：2023/03/29

avatar
文章
阅读
粉丝