1. 语法

我们在前面学习了 Stream流中数据的分组操作，我们可以根据属性完成对数据的分组。接下来我们介绍分区操作，我们通过使用 Collectors.partitioningBy() ，根据返回值是否为 true，把集合分为两个列表，一个 true 列表，一个 false 列表。

分组和分区的区别就在：  分组可以有多个组。分区只会有两个区( true 和 false)

//1.一个参数
partitioningBy(Predicate<? super T> predicate)
 
//2.两个参数(多级分区)
partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T, A, D> downstream)

2. 举例

/**
 * Stream流数据--多级分组操作
 * 备注：切记Stream流只能被消费一次,流就失效了
 * 如下只是示例代码
 * @author liuzebiao
 */
public class CollectDataToArray{
 
    public static void main(String[] args) {
        Stream<Student> studentStream = Stream.of(
                new Student("赵丽颖", 52, 95),
                new Student("杨颖", 56, 88),
                new Student("迪丽热巴", 56, 55),
                new Student("柳岩", 52, 33)
        );
 
        //分区操作
        Map<Boolean, List<Student>> partitionMap = studentStream.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getScore() > 60));
        partitionMap.forEach((key,value)->{
            System.out.println(key + "---->" + value);
        });
    }
}

3. 输出结果

false---->[Student{name='迪丽热巴', age=56, score=55}, Student{name='柳岩', age=52, score=33}]
true---->[Student{name='赵丽颖', age=52, score=95}, Student{name='杨颖', age=56, score=88}]