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今天给大家讲讲关于多级网关与多级缓存架构的相关知识,在文章里面,我将从0到1带着大家构建基础服务接口,通过层层递进优化服务,使得服务具备多级缓存的特性,并融合OpenResty拓展一个强大的多级网关+多级缓存的技术架构。
以下就是代码实战展示: 引入springboot3的maven依赖,本质上作为pom引入,直接管理他的版本号,后续用到啥组件直接拿来即用: org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-configuration-processor org.springframework.boot spring-boot-starter-aop org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc dependencyManagement 依赖管理 全代码依赖配置如下:
<!-- mysql 驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.33</version>
</dependency>
<!-- 持久层 mybatis -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.1</version>
</dependency>
<!-- jackson -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.14.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.14.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.14.2</version>
</dependency>
<!-- apache 工具类 -->
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.15</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-fileupload</groupId>
<artifactId>commons-fileupload</artifactId>
<version>1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.13</version>
</dependency>
<!-- google 工具类 -->
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.2-jre</version>
</dependency>
</dependencies>
使用
zadd zset 10 value1 20 value2 30 value3:设置member和对应的分数
zrange zset 0 -1:查看所有zset中的内容 zrange zset 0 -1 withscores:带有分数
zrank zset value:获得对应的下标 zscore zset value:获得对应的分数
zcard zset:统计个数 zcount zset 分数1 分数2:统计个数
zrangebyscore zset 分数1 分数2:查询分数之间的member(包含分数1 分数2) zrangebyscore zset (分数1 (分数2:查询分数之间的member(不包含分数1 和 分数2) zrangebyscore zset 分数1 分数2 limit start end:查询分数之间的member(包含分数1 分数2),获得的结果集再次根据下标区间做查询
zrem zset value:删除member
在common中引入的坐标依赖
org.apache.commons
commons-lang3
com.fasterxml.jackson.core
jackson-core
com.fasterxml.jackson.core
jackson-annotations
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
com.fasterxml.jackson.datatype
jackson-datatype-jsr310
迭代查询代码,一级缓存与二级缓存结合:
@GetMapping("query")
public Object query(String id) {
String articleKey = "article:" + id;
String articleKeyRedis = "REDIS_ARTICLE:" + id;
Article article = cache.get(articleKey, s -> {
System.out.println("文章id为"+id+"的没有查询到,则从Redis中查询后返回...");
Article articleReal = null;
String articleJsonStr = redis.get(articleKeyRedis);
// 判断从redis中查询到的文章数据是否为空
if (StringUtils.isBlank(articleJsonStr)) {
System.out.println("Redis中不存在该文章,将从数据库中查询...");
// 如果为空,则进入本条件,则从数据库中查询数据
articleReal = articleService.queryArticleDetail(id);
// 手动把文章数据设置到redis中,后续再次查询则有值
String articleJson = JsonUtils.objectToJson(articleReal);
redis.set(articleKeyRedis, articleJson);
} else {
System.out.println("Redis中存在该文章,将直接返回...");
// 如果不为空,则直接转换json类型article再返回即可
articleReal = JsonUtils.jsonToPojo(articleJsonStr, Article.class);
}
return articleReal;
});
return article;
} 本文到此结束,感谢大家的阅读!