简介
ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 API之后，就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。
在掌握 ChatGPT API 的基础使用的同时，也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。
如何使用
在使用之前，需要准备好以下两个环境：
1.OpenAI 第三方库，OpenAI 提供了一个封装的非常完备的 Python 库，可以直接使用 pip 安装：pip install openai。
2.创建好自己的Token： 获取token教程
注意事项
注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了5美元的用量。如果超出限额，需要及时充值。
请求示例
import openai
# 配置请求openai的基础url地址，默认是直接访问openai官方的API接口
# openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'
# 配置请求openai的API Key，需要拥有openai的账号，从账号管理中生成自己的API Key
openai.api_key = 'sk-xxx'
# 发送请求
response = openai.ChatCompletion.create(
# 指定请求模型
model='gpt-3.5-turbo',
# 请求消息体，列表中支持多条消息，可以将旧消息作为维持上下文信息的数据一并传入本次请求
messages=[
{"role": "user", "content": "昨天是星期三，那明天是星期几？"},
]
)
answer = response['choices'][0]['message']['content']
print(answer)
完整响应示例
{
"choices":[
{
"finish_reason":"stop",
"index":0,
"message":{
"content":"明天是星期四。",
"role":"assistant"
}
}
],
"created":1693916326,
"id":"chatcmpl-7vPJ0oJjgJZFuMdQHD5un3HnvQ0Nv",
"model":"gpt-3.5-turbo-0613",
"object":"chat.completion",
"usage":{
"completion_tokens":7,
"prompt_tokens":25,
"total_tokens":32
}
}
