关于煤矿数字孪生的一些记录
- 最近公司在做一个运输皮带的相关项目，做一些关于设计方面的记录（仅个人，如有疑问可评论区讨论，新手文，勿喷）
- 在山西，做互联网的有很大一部分人都接触过煤矿方面的业务，大的方面有无人值守中控平台、智慧煤矿系统，小的方向包含不同队组的独立使用的小型系统，例如采购管理系统、应急救援系统等等，其中有包含硬件的，也有纯后台的。等等等等，各式各样的系统
- 经过多日的探讨、搜寻资料，目前我的系统包含八个方面，第一期的工程只涉及到报警功能，具体包含的内容有：探伤、煤流、润滑、工况、防火、降尘、托混、AI。
- 主体的功能大部分集成到中控大屏上，也就是首页的部分，煤矿上的员工大都喜欢简洁明了的样式以及操作模式，所以首页上就是预警信息、模型图、实时监控，通过模型的点击去实现重点部位的放大和信息显示，只要有传感器和摄像头的接入，就能实现点检的效果（愁坏了前端）
- 探伤方面主要监测内容为：
- 钢绳芯断裂、纵向撕裂
- 具备的功能还有输送带防偏移和输送带表面温度预警
- 主要引起故障的原因：异物穿透、物料卡压、中间托辊掉落、机头处物料堆积、输送机部件故障
- 主要目的是实现实时记录输送带的损伤情况，通过实时自动在线采集、存储、处理、显示、报警、报表打印的方式
- 煤流方面是监测实时的煤流量，主要作用是为了以后做智能调速。
- 润滑的目的是为了减少设备的故障率、提高性能、延长设备的使用周期
- 主要用于皮带机滚筒、传动和动力设备
- 内置一些参数设定、监测润滑点的运行状态
- 工况就是监测设备的运行状态
- 防火系统应该是由测温光缆来实现
- 降尘系统主要是要实现智能化，例如有人有车的时候不喷，无煤的时候不喷等等，就是为了实现除尘的无人化、自动化、智能化。
- 托混目前我们想要做到的是通过棍皮厚度去监测状态，还有内置一些位置传感器、温度传感器，去监测它的实时温度，以及托辊有没有偏移掉落。
- AI就是可视化，通过摄像头、红外感应识别异常情况
- 人员入侵
- 皮带失速
- 皮带跑偏
- 煤流量监测
- 堆煤监测
- 皮带异物识别
- 热成像
- 漏煤
目前想到的就是这些，如果有大佬做过类似的东西，望提出宝贵的意见
当然，有很多的东西有重叠的情况，具体的实施方案还要看后续的沟通。没有代码是因为，后端还没开始干活
