自瀑布方法时代以来，测试一直是软件开发的一个组成部分。在瀑布开发模式中，开发人员在软件开发生命周期(SDLC)的末尾进行测试。随着敏捷方法和DevOps的兴起，团队开始在开发的同时进行测试。“左移”的方法用于在软件开发早期频繁地进行测试，随着软件代、复杂性和测试用例的增加，持续测试需要加快周期和并行测试的需求也随之而来。
并行测试是一种在不同环境、设备和浏览器设置中同时运行多个测试的技术。与一次运行一个测试的传统测试不同，在并行测试中，将测试套件拆分为不同的组，并在不同的机器上运行每个组。
并行测试的障碍
就像软件开发中的每一种实践一样，并行测试也面临着一系列挑战。
基础架构适应性：并行测试的最大挑战之一是确保基础架构资源(如服务器、容器和测试环境)能够支持同时运行多个测试。
测试数据管理：当多个测试操作共享数据或数据库时，确保测试之间的正确同步和数据一致性可能很复杂。管理每个测试用例的孤立测试数据以防止数据污染并确保可靠的结果可能是一项重大挑战。
测试一致性和可靠性：协调和编排并行测试以确保其以同步方式运行，而不会导致测试不稳定，可能具有挑战性。
通过并行测试增强 DevOps 管道的 10 种策略
1. 强大的测试基础设施
无论是在不同的操作系统、浏览器还是配置上运行测试，灵活的基础结构允许组织适应不同的测试需求和场景。
2. 确定测试用例的优先级
并不是所有的测试用例优先级都是一样的。有些测试可能对软件的整体质量和功能有更重要的影响。确定要立即执行的关键测试很重要。基于风险的测试策略确定测试用例的优先级，该策略根据故障风险、其重要性的功能以及故障的影响来确定测试部分软件的优先级。例如，考虑到修复生产中的问题所需的成本和时间，最好将静态应用程序安全测试 (SAST) 测试用例优先于动态应用程序安全测试 (DAST)。
3. 使用容器化和虚拟化
通过容器化(如Docker、Kubernetes)和虚拟化(如VMware)技术，可以动态配置测试环境，在其中并行测试可以使用所需的确切资源(CPU、内存和存储)相互独立运行。此外还可以轻松重现这些测试环境，从而节省时间确保一致性。
4. 优化测试数据管理
并行测试时，多个测试操作一个共享数据库。这很容易导致数据污染或数据不同步。当多个测试需要处理共享数据时，确保在数据池期间将“通用数据集”放在一起。
此外，实施数据屏蔽和合成数据生成等技术可以避免敏感数据泄露和污染，同时进行更多测试。
5. 实现测试自动化框架
没有自动化，并行测试几乎是不可能的。实现正确的框架，能够轻松地进行自动化和并行化测试。
6. 在不同环境中分配测试
在不同的环境中分发测试对于确保软件在不同的平台、浏览器、设备和操作系统中正确运行。这种做法通常被称为跨浏览器测试或跨环境测试，它有助于在开发过程的早期识别和修复兼容性问题。
7. 监控和分析测试结果
记录测试工作的所有结果，这对于持续改进至关重要，并且对合规性、审计和决策很有价值。
8. 主动解决不稳定的测试
不稳定测试是产生不一致结果的测试，当发生不稳定测试时，会造成延迟并导致团队成员之间的混淆。常见导致不稳定的测试原因如测试环境问题、定时和同步、测试数据不一致和外部依赖等。
9. 与 CI/CD 工具集成
将并行测试与CI/CD工具集成，可以在部署管道中自动化测试过程，使整个SDLC无缝化。除了并行测试，重要的是在整个SDLC期间持续扫描漏洞和缺陷，这将减少在并行测试期间发现的问题的数量。
10. 培训团队
提高团队的技能对于成功的并行测试DevOps管道至关重要。随着技术领域的快速发展，保持竞争力和效率需要不断学习和适应。DevOps实践需求在增长，对专业技能和知识的需求也在增长。
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