AIGC是当前备受瞩目的焦点，各行各业都在积极探索AI技术在企业中的运用，利用AI能力推动企业数字化转型和智能化升级。同时，AIGC技术也为个人用户提供了诸如知识问答、智能创作等多方面的便利帮助，展现出了其强大的应用潜力。
在上海汉得信息技术股份有限公司公司发布“汉得H-Copilot融合AIGC平台”（以下简称：融合AIGC平台）产品之后，汉得集星獭JeeStar集成平台（以下简称：集星獭）产品迅速与之集成对接，将AI能力引入系统集成领域，旨在提升集成领域的智能化和创新力。
集成AIGC概述
集星獭的服务编排模块已经对接融合AIGC平台，将AIGC平台的核心能力封装为编排节点，以提供更智能化的服务编排能力。
其中，AIGC对话问答、AIGC语音转换、AIGC知识库问答等基础节点，只需简单传参调用即可使用该AI能力。
AIGC编排流程节点则专门用于对接AIGC平台编排流程，以满足一些相对复杂的业务场景。AIGC编排流程，也是通过若干基础节点组合来完成一些智能化业务流程，从而充分挖掘和利用AIGC的强大能力。
集成AIGC应用场景一
商品价格异常识别
场景简述
在一些商家促销活动中，错误的价格设置会导致诸多问题，例如短时间内产生大量订单给商家带来亏损，亦或是引发商家与消费者的纠纷。针对该问题，集星獭服务编排结合AIGC平台AI能力，根据常识智能识别出异常商品数据，提醒相关人员及时发现和修正问题。
场景实现
服务编排流程
场景流程如下：
● 查询待检商品清单：采用编排关系数据库查询节点获取待检商品清单数据。
● 调用AIGC检测流程：组装数据调用融合AIGC平台的商品价格检测流程，执行识别。
● 获取AIGC检测结果：等待AIGC流程执行完成并获取检测结果。
● 更新标记异常数据：数据库更新标记异常数据，等待人工干预处理。
● 发送价格异常通知：通过消息平台，将价格异常通知发送给相关人员。
编排流程图如下：
编排节点说明
- 查询待检商品清单
- 调用AIGC检测流程
- 获取AIGC检测结果
其中，编排实例为之前启动的实例，可通过表达式引用，获取结果支持配置等待策略，等待流程执行完成；任务结果中的 outParam.itemResult 为识别的结果。
- 更新标记异常数据
- 发送价格异常通知
消息节点支持灵活配置消息模板和通知媒介。
AIGC编排流程
AIGC编排定义及结果：
此处，AIGC编排流程只有一个节点，其中itemList为入参接收待分析数据，itemResult为出参返回分析结果。
本样例主要利用AIGC的智能识别功能，根据常识判断商品价格是否处于相对合理的范围。
集成AIGC应用场景二
客服电话商机识别
场景简述
处理客服电话记录可帮助识别和提取商机信息。这些信息隐藏在通话内容中，通过语音识别和自然语言处理等技术，将语音转化为文本，并深入挖掘其中的语义和情感，从而发现客户的需求、意见和反馈，为商家提供有价值的商业洞察。
在样例场景中，集星獭编排读取待处理的客服语音文件，上传至文件服务，调用AIGC平台商机识别流程，识别和总结商机信息，记录商机信息。
通过该流程，可高效地从客服电话中提取有价值的商机信息。
场景实现
服务编排流程
场景流程如下：
● 读取待处理音频：采用SFTP节点，从源服务器读取待处理客服音频文件，上传至文件服务并归档。
● 商机记录入库：商机识别记录入库，用于后续商机回写。
● 执行商机识别：提供音频文件调用AIGG平台商机识别流程。
● 获取执行结果：获取商机识别流程执行结果。
● 更新商机信息：将识别的商机信息更新到商机记录表中。
编排流程图如下：
编排节点说明
仅做部分说明，和场景一类似节点，不做赘述。
● 调用AIGC商机提取
编排中启动或继续执行AIGC流程时，支持采用文件服务、上传文件、静态URL几种形式配置文件参数。
AIGC编排流程
AIGC编排流程如下：
● 音频识别：识别传入音频文件，转为文本。
● 文本提炼：通过递进优化方式，采用多轮提示对文本总结提炼。
● 参数收集：将文本提炼结果识别为参数返回。
AIGC编排流程节点：
- 音频识别
- 文本提炼
文本提炼支持多种提炼方式，此处采用递进优化方式分段提炼汇总长文本。
- 参数收集
商机提取结果
样例中，编排调用AIGC流程返回商机提取如下：
本样例主要通过AIGC的语音转换、文本提炼、参数识别能力，来识别提炼出客服语音中的商机信息。
总结与展望
AIGC的核心优势在于智能交互与智能处理，这使得AIGC可以为用户提供更为便捷、高效和智能的服务。服务编排主要利用汉得H-Copilot融合AIGC平台的智能处理能力，如对话问答、语音识别、文本提炼等，来辅助处理一些难以标准化的内容。
在交互式流程中，用户只需要按照提示输入信息来完成业务操作，简化流程，快捷简便。但此类场景可能不太适合服务编排对接，例如，交互式预定会议或创建业务单据，服务编排可以直接集成相关接口来实现操作。此外，一些纯交互式场景，如打开报表和页面等，也不适合服务编排对接。
随着AI技术的发展，快速识别适合应用AI技术的业务场景对企业至关重要，可提高效率、优化用户体验、创新业务模式、降低成本和提高决策准确性，推动数字化转型和智能化升级。
汉得企业级系统集成平台（中文名集星獭，英文名JeeStar），是一站式多系统集成、多云集成、多端集成、多协议集成、多设备集成、数据集成、页面集成的全域集成解决方案。集成平台沉淀了汉得多年ToB项目实施的系统集成经验，在消除企业信息孤岛、数据孤立、打通多源多端的数据断链及混合云对接等场景中提供了高效便捷的功能及策略方案。
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