基础
MySQL 概述
数据库相关概念
数据库DataBase(DB)：存储数据的仓库，数据时有组织的进行存储。
数据库管理系统DataBase Management System (DBMS)：操纵和管理数据库的大型软件
SQL :操作关系型数据库的编程软件，定义了一套操作关系型数据库统一标准
目前主流的关系型数据库管理系统的市场占有率排名如下：
- Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。
- MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。
目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。 - SQL Server：Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。
- PostgreSQL：开源免费的中小型数据库。
- DB2：IBM公司的大型收费数据库产品。
- SQLLite：嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
- MariaDB：开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品，与MySQL数据库有很好的兼容性。
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
MySQL数据库
版本
官方： www.mysql.com/
MySQL官方提供了两种不同的版本：
- 社区版本（MySQL Community Server）
免费， MySQL不提供任何技术支持 - 商业版本（MySQL Enterprise Edition）
收费，可以使用30天，官方提供技术支持
下载
下载地址： downloads.mysql.com/archives/in…
安装
要想使用MySQL，我们首先先得将MySQL安装好，我们可以根据下面的步骤，一步一步的完成MySQL的安装。
1). 双击官方下来的安装包文件
2). 根据安装提示进行安装
安装MySQL的相关组件，这个过程可能需要耗时几分钟，耐心等待。
输入MySQL中root用户的密码,一定记得记住该密码
3). 配置
安装好MySQL之后，还需要配置环境变量，这样才可以在任何目录下连接MySQL。
A. 在此电脑上，右键选择属性
B. 点击左侧的 "高级系统设置"，选择环境变量
C. 找到 Path 系统变量, 点击 "编辑"
D. 选择 "新建" , 将MySQL Server的安装目录下的bin目录添加到环境变量
启动停止
MySQL安装完成之后，在系统启动时，会自动启动MySQL服务，我们无需手动启动了。
当然，也可以手动的通过指令启动停止，以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令：
net start mysql180
net stop mysql180
注意 ： 上述的 mysql80 是我们在安装MySQL时，默认指定的mysql的系统服务名，不是固定的，如果未改动，默认就是mysql80。
客户端连接
- 方式一：使用mySql提供的客户端命令行工具
2. 使用系统自带的命令行工具执行指令
mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p
参数：
-h:MySQL服务所在的主机IP
-p:MySQL服务端口号，默认3306
-u:MySQL数据库用户名
-p:MySQL数据用户对应的密码
[]内为可选参数，如果需要连接远程的MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP，端口，如果连接本地的MYSQl,则无需指定两个参数
注意： 使用这种方式进行连接时，需要安装完毕后配置PATH环境变量。
数据模型
1). 关系型数据库（RDBMS）
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。
特点：
A. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
B. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。
2). 数据模型
MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:
- 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
- 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
- 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。
SQL
全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。
SQL通用语法
在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
- 注释：
单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
多行注释：/* 注释内容 */
SQL分类
SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
DDL
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
数据库操作
- 查询所有数据库
show database ;
- 查询当前数据库
select database() ;
- 创建数据库
create database { if not exists } 数据库名 [default charset 字符集 ] [collate 排序规则] ； 在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则会报错，可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建
创建一个itheima数据库，并且制定字符集
create database ithema default charset utfmb4 ;
- 删除数据库
drop database [if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数if exists， 如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。
- 切换数据库
use 数据库名;
表操作
- 查询当前数据库所有表
show tables ;
- 查看指定表结构
desc 表名;
- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
- 创建表结构
create table 表名 (
字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
字段3 字段3类型 [comment 字段3注释],
......
字段4 字段4类型 [comment 字段4注释],
字段5 字段5类型 [comment 字段5注释]
) [comment 表注释] ;
数据类型
MySQL数据库中数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型
数值类型：
如：
1.年龄字段 ，不会出现负数，而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
2.份数字段，总分100，最多出现一位小数
score double(4,1)
字符串类型
char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和 字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。
如：
1.用户名username ,长度不定，最长不会超过50
username varchar(50)
2.性别，存储值，不是男就是女
gender char(1)
3.手机号phone,固定长度为11
phone char(11)
日期时间类型
设计一张员工信息表，要求如下：
编号（纯数字）
员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
性别（男/女，存储一个汉字）
年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
入职时间（取值年月日即可）
create table emp ( id int comment ‘编号’, userNo varchar(10) comment '员工工号' , username varchar(10) comment '员工姓名', sex char(1) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', entrydate date comment '入职时间' ) comment ‘员工信息表’
-
修改表结构
5-1 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
5-2 修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
5-3 修改字段名和字段类型
alter table 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
5-4 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
5-5 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
-
删除表
drop table [if exists] 表名;
删除指定表，并重新创建表
truncate table 表名;
图形化界面工具
上述，我们已经讲解了通过DDL语句，如何操作数据库、操作表、操作表中的字段，而通过DDL语句执行在命令进行操作，主要存在以下两点问题：
1).会影响开发效率 ;
2). 使用起来，并不直观，并不方便 ；
所以呢，我们在日常的开发中，会借助于MySQL的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。而目前mysql主流的图形化界面工具，有以下几种：
安装
使用
- 添加数据源
配置以及驱动jar包下载完毕之后，就可以点击 "Test Connection" 就可以测试，是否可以连接 MySQL，如果出现 "Successed"，就表名连接成功了 。
2. 展示所有数据库
3. 创建数据库(create database/schema 数据库名)
4. 创建表
在指定的数据库上面右键，选择new --> Table
5. 修改表结构
在需要修改的表上，右键选择 "Modify Table..."
如果想增加字段，直接点击+号，录入字段信息，然后点击Execute即可。
如果想删除字段，直接点击-号，就可以删除字段，然后点击Execute即可。
如果想修改字段，双击对应的字段，修改字段信息，然后点击Execute即可。
如果要修改表名，或表的注释，直接在输入框修改，然后点击Execute即可。
6. 再datagrip中执行SQL语句
在指定的数据库上，右键，选择 New --> Query Console 然后就可以再打开的query console控制台，并在控制台中编写SQL ,执行SQL
DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。
添加数据
- 给指定字段添加数据
insert into 表名 (字段1，字段2，...) values (值1，值2,...)
插入数据完成之后，我们那有两种方式，查询数据库的数据：
1): 再左侧的表名上双击，就可以查看这张数据表
2): 可以直接一条SQL查询语句 select * from employee;
2. 给全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1，值2，...)
- 批量添加数据
insert into 表名 (字段名1，字段名2) values (值1，值2,....) , (值1，值2,....), (值1，值2,....)
insert into 表名 values (值1，值2,....) , (值1，值2,....), (值1，值2,....)
注意：
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应
字符串和日期型数据应该包含在引号中
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内
修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
注意： 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
删除数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即
可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute
DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
基本语法
语法：
SELECT 字段列表
FROM 表名字段
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后的条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT 分页参数
基础查询
查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符
条件查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件：
比较运算符
> 大于
>=大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符
IS NULL 是NULL
逻辑运算符：
AND 或 && 并且（多个条件同时成立）
OR 或 || 或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ! 非，不是
例子：
年龄等于30
select * from employee where age = 30；
年龄小于30
select * from employee where age < 30;
小于等于
select * from employee where age <= 30;
没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
不等于
select * from employee where age != 30;
年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';
聚合查询（聚合函数）
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
例子：
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
执行顺序：where > 聚合函数 > having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式：
- ASC: 升序（默认）
- DESC: 降序
例子：
根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子：
查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
查询第二页SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
管理用户
- 查询用户：
USE mysql;
SELECT * FROM user;
查询结果如下：
其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一 个用户。
-
创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; -
修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'; -
删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';
注意：
再MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户
主机名可以使用%通配符
这类SQL 开发人员操作的比较少，主要是DBA数据库管理员使用
例子：
创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
修改密码alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
删除用户drop user 'test'@'localhost';
权限控制
常用权限：
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
更多权限请看权限一览表
查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项:
多个权限用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有
函数
- 字符串函数
- 数值函数
- 日期函数
- 流程函数
字符串函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CONCAT(s1, s2, …, sn) | 字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 |
| LOWER(str) | 将字符串全部转为小写 |
| UPPER(str) | 将字符串全部转为大写 |
| LPAD(str, n, pad) | 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 |
| RPAD(str, n, pad) | 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 |
| TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
| SUBSTRING(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
| REPLACE(column, source, replace) | 替换字符串 |
使用示例：
拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
小写
SELECT LOWER('Hello');
大写
SELECT UPPER('Hello');
左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);
数值函数
常见函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CEIL(x) | 向上取整 |
| FLOOR(x) | 向下取整 |
| MOD(x, y) | 返回x/y的模 |
| RAND() | 返回0~1内的随机数 |
| ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值，保留y位小数 |
日期函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CURDATE() | 返回当前日期 |
| CURTIME() | 返回当前时间 |
| NOW() | 返回当前日期和时间 |
| YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
| MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
| DAY(date) | 获取指定date的日期 |
| DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
| DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
例子：
查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序
思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。
select name, dateDiff(current(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;
流程函数
常用函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| IF(value, t, f) | 如果value为true，则返回t，否则返回f |
| IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 |
| CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值 |
| CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值 |
例子：
select
name,
(case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
需求：查询emp表的员工姓名和工作地址（北京/上海 —— 一线城市，其他——二线城市）
select
name,
(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;
约束
分类：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |
| 检查约束（8.0.1版本后） | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
| 外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。
目的：保证数据库中数据的正确性、有效性、完整性
常用约束
| 约束条件 | 关键字 |
|---|---|
| 主键 | PRIMARY KEY |
| 自动增长 | AUTO_INCREMENT |
| 不为空 | NOT NULL |
| 唯一 | UNIQUE |
| 逻辑条件 | CHECK |
| 默认值 | DEFAULT |
例子：
create table
user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10) not null unique,
age int check(age > 0 and age < 120),
status char(1) default '1',
gender char(1)
);
外键约束
添加外键：
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名)
REFERENCES 主表(主表列名));
ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表(主表列名);
例子
alter table
emp add
constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
删除外键：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
删除/更新行为
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致） |
| RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致） |
| CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 |
| SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null） |
| SET DEFAULT | 父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持） |
更改删除/更新行为：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
多表查询
多表关系
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
一对多
- 案例: 部门 与 员工的关系
- 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
- 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
-
案例: 学生 与 课程的关系
-
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
-
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
对应的SQL脚本:
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values
(null, '黛绮丝', '2000100101'),
(null, '谢逊','2000100102'),
(null, '殷天正', '2000100103'),
(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values
(null, 'Java'),
(null, 'PHP'),
(null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values
(null,1,1),
(null,1,2),
(null,1,3),
(null,2,2),
(null,2,3),
(null,3,4);
一对一
- 案例: 用户 与 用户详情的关系
- 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
- 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
对应的SQL脚本:
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
多表查询概述
准备数据
- 删除之前emp,dept表的测试数据
- 执行如下脚本，创建emp表与dept表，并插入测试数据
创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES
(1, '研发部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部'),
(4, '销售部'),
(5, '总经办'),
(6, '人事部');
创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
添加外键
alter table emp
add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
dept表共6条记录，emp表共17条记录
概述
多表查询就是指从多张表中查询数据
原来查询单表数据，执行SQL形式为： select * from emp;
执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可：select * from emp, dept;
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。
在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到
分类
- 连接查询
- 内连接：相当于查询A,B交际部分数据
- 外连接：
- 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
- 子查询
内连接
内连接查询的是两张表交集部分的数据，也就是绿色部分的数据
内连接分为两种：隐式内连接，显式内连接
- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
案例:
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
表的别名:
- tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;
- tablea 别名1 , tableb 别名2 ;
注意：
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
外连接
外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：
- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例:
A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.* ,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.* , e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*,e.* from dept d left join emp e on e.dept_id = d.id;
注意:
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了，而我们在日常开发使用中，更偏向左外连接
自连接
自连接查询
当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
例子：
查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;
联合查询 union, union all
把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ...
注意事项
UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
联合查询比使用or效率高，不会使索引失效
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
根据子查询结果可以分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置可分为：
- WHERE 之后
- FROM 之后
- SELECT 之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：- < > > >= < <=
例子：
查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询
返回的结果是一列（可以是多行）。
常用操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围内 |
| ANY | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| SOME | 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
例子：
查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询
返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN
例子：
查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询
返回的结果是多行多列
常用操作符：IN
例子：
查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
事务
事务简介
事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。
正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功 :
异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。
为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。
注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。
事物操作
数据准备
- 测试正常情况下：
1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的。
- 测试异常情况下：
1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
出错了....
3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
我们把数据都恢复到2000， 然后再次一次性执行上述的SQL语句(出错了.... 这句话不符合SQL语法,执行就会报错)，检查最终的数据情况, 发现数据在操作前后不一致了。
- 控制事务一
1). 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;
2). 提交事务
COMMIT;
3). 回滚事务
ROLLBACK;
注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。
- 控制事务二
- 开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;
- 提交事务
COMMIT;
3)回滚事务
ROLLBACK;
案例：
-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;
事务四大特性
- 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
- 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
上述就是事务的四大特性，简称ACID。
并发事务问题
1). 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。比如B读取到了A未提交的数据
不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。
事务隔离级别
为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：
- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
- 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ]
TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。
