一些sd webui的学习记录
一、前因
快4202年来学习，貌似省去了许多麻烦，毕竟后浪技术的存在就是为了碾压甚至取代前浪技术的。
正因此，网海中的一堆教程还得多琢磨琢磨是否有更好的技术替代。
二、教程
- Stable Diffusion中文网 - 下载安装丨使用教程丨技术文档分享 (stablediffusion-cn.com)
- 从入门到进阶，耗时三个月制作
- Nenly同学的个人空间-Nenly同学个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)
- 【Stable Diffusion教学】入门到精通 - YouTube
三、模型
- CheckPoint：底模，出图都是基于它，没他不行，把他当一个人，裸着的人。
- Lora：修饰模型，梳妆打扮用的，把他当成你穿的衣服、配饰、围巾等等。
- VAE：美化，滤镜用的，大部分模型已自带。
- Embedding：调教文本的东西，类似一些提示词的合计，越发智能的时代，基本也不咋用。
- Hypernetwork：画风，字面意思，不咋用。
各模型放置目录：
checkpoint: xxx\models\Stable-diffusion
lora: xxx\models\Lora
vae: xxx\models\VAE
embedding: xxx\embeddings
hypernetwork: xxx\models\hypernetworks
xxx为你的软件根目录
模型下载网站：
- Civitai: The Home of Open-Source Generative AI
- LiblibAI·哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台
- 吐司 TusiArt.com | 可在线生图的 AI 模型分享社区，还是免费的！
四、提示词
描述生成的图片的内容，一个个单词拼接写容易后期修改微调。分正向与反向。
正向提示词
想要什么。如：1girl
负向提示词
不想要什么。如：hair
提示词权重
单词后面加数字，直接用(x:0.7)方便，大于一加权重，小于一减权重，建议在0.7~1.5之间。
技巧：选中关键词，按Ctrl+上下箭头
参考：
五、插件
直接通过网址或者页面内部安装，这里列举一些常用的。其实加载之后按星星排列，靠前的基本上都是常用的。
参考链接
Stable Diffusion 常用插件全家桶介绍 - 知乎 (zhihu.com)
新手必看！Stable Diffusion WebUI 必装的5款基础插件 - 优设网 - 学设计上优设 (uisdc.com)
Tiled Diffusion & Tiled VAE 搭配ControlNet-Tile 实测重绘放大
512×768重绘放大8倍(4096×6144)
六、 其他参数
想了解更多请移步
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CLIP 终止层数：用于控制CLIP神经网络在处理提示文本时跳过的层数。越高与你的提示词关联越小，一般1~4即可。
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迭代步数：越高细节越多，但渲染耗时长。一般20~40之间足以，效果不行继续加。
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采样方法：生成图片的算法。
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高分辨率修复：低分辨率图变高图。
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提示词引导系数：越高越偏向你的提示词。建议7~10
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随机种子数：这种图的种子，锁定之后出来的就是上一张图片。
七、总结
好学不倦！
