jdk版本为11，使用 OSS 作为持久化状态后端，多个作业使用同一个 bucket，有时候其中几个作业（不同的 Flink 版本）会同时抛出以下异常：
java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException
at org.apache.flink.fs.osshadoop.shaded.com.aliyun.oss.internal.OSSErrorResponseHandler.handle(OSSErrorResponseHandler.java:69) ~[?:?]
这是因为首先 OSS 抛出了一个异常，但是由于 Response 格式为 xml，jdk 11 中去掉了解析 xml 相关的库，导致解析失败，job 挂掉。解决这个问题的方式是加上相关库，参考：
在 pom.xml中加上依赖可以解决 taskmanager 上的问题，为了解决 jobmanager 上的问题，从 Flink 仓库拉下对应版本的代码，修改 flink-filesystems → flink-oss-fs-hadoop 下的 pom.xml（jaxb-api 对应的<scope>provided</scope>需要删掉），加入依赖重新打包 flink-oss-fs-hadoop-1.16.0.jar（flink-oss-fs-hadoop下执行 mvn clean install -DskipTests）。解析得到报错内容如下：
[ErrorCode]: InvalidResponse
[RequestId]: some-request-id
[HostId]: null
[ResponseError]:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Error>
<Code>QpsLimitExceeded</Code>
<Message>Please reduce your request rate.</Message>
<RequestId>some-request-id</RequestId>
<HostId>aliyun.com/HostId>
</Error>
OSS 单个 bucket QPS 限制为 10k :help.aliyun.com/document_de… ， 超过限制首先是因为有些] job ck 频率比较高，其次是因为使用文件系统有很多的 HEAD 请求检查文件是否存在：stackoverflow.com/questions/7…
解决方式：调大 ck interval，调为一分钟后 qps 明显降低。没有调更大是因为很多作业 sink kafka，client 缓存 buffer，ck 的时候 flush，避免占用更多内存。
