一、docker部署
docker部署比较简单，只需要将存放项目代码的目录映射到docker容器的目录下，再启动容器，进入容器内，再启动python项目即可。
二、Linux部署
1、部署过程
1、项目清理
去除所有不必要的文件，生成依赖清单pip freeze >requirements.txt
2、将代码传输至linux服务器
3、安装pyhton（若已安装则可忽略该步骤）
4、安装virtualenv模块
pip install -U virtualenv
5、创建虚拟环境
进入项目根目录，创建虚拟环境python -m virtualenv venv
6、进入虚拟环境,安装所有依赖
cd venv/bin
source activate
cd ../..
pip install -r requirements.txt
7、运行项目
nohup python test.py 1>result.txt 2>error.txt &
8、退出虚拟环境
deactivate
2、遇到的问题：
1. 程序如何在后台运行
问题描述： 在利用ssh远程登陆服务器或者跑大型程序的时候经常需要将程序放在后台运行。（因为运行时间太太太长了，不能一直开着服务器呀）
当用户注销（logout）或者网络断开时，终端会收到 HUP（hangup）信号从而关闭其所有子进程（包括sshd及其子进程）。
解决办法： 解决办法就是让进程忽略 HUP 信号；
1 利用nohup命令将python程序放在后台运行： nohup 就是让提交的命令忽略 hangup 信号。从而当ssh连接状态断开时，不会被系统中断掉；
nohup 在使用上十分方便，只需在要处理的命令前加上 nohup 即可，标准输出和标准错误缺省会被重定向到 nohup.out 文件中。一般可在结尾加上 & 表示将命令放入后台运行；
nohup python -u test.py > test.out 2>&1 &
# 指令说明：
#“nohup”：保证程序不被挂起
#“python”：确保执行python代码
#“-u”：表示不启用缓存，实时打印输出信息到日志文件（不加利用tail查看时内容不会实时刷新）也就是把输出直接放到log中，没这个参数的话，log文件的生成会有延迟
#“test.py”：运行程序；
#“>”：将打印信息输出到日志文件；
#“test.out”：输出的日志文件；
#“2>&1”：将标准错误输出转变为标准输出，可以将错误信息也输出到日志文件中，0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr，2与>结合代表错误重定向，而1则代表错误重定向到一个文件1，而不代表标准输出
#“&”：最后一个&表示后台运行程序
#> test.out 2>&1 自行更改日志输出的目录及文件filename
或者
nohup python test.py 1>result.txt 2>error.txt &
程序运行之后会出现进程序号:
3. 查看python程序进程
ps -ef|grep python
4. 杀死python进程(进程id可从上一步中获取)
kill -9 进程id
