搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
典型二分法。二分查找思路很简单，排序后的数据，假设数组中间数据比目标大，那么结果一定在数组前半段。反之，如果中间数据比目标小，那么结果一定在后半段。同时还要兼顾，数组中全部数据都比目标大或小的情况。
典型且简单，很适合用来归纳思考方式。
function main(nums, target) {
// 左右指针
let left = 0,
right = nums.length - 1;
// 结果，假设全部数据都小于，需要插入尾部
let result = nums.length;
while (left <= right) {
// 二分，防止溢出
const half = left + Math.floor((right - left) / 2);
const halfVal = nums[half];
// 相等获取 index
if (halfVal === target) return half;
// 大于证明，需要向左找
// 假设全部元素都大于，最终遍历结束， left = right = 0
if (halfVal > target) {
right = half - 1;
// 假设找不到，需要保留最后一个大于 target 的位置
result = half;
} else {
// 小于证明，需要向右找
// 假设全部都小于， left = right = nums.length
// 一直小于没有关系，默认情况数组所有值都小于目标
left = half + 1;
}
}
return result;
}
查找中间点操作，也有快慢指针的方式查找。O(n) 操作，放在这里得不偿失。一开始想到的就是 (left + right) / 2 取整，这样计算有溢出风险。假设 right 值超出数字上限一半以上，二分收束到最右边会出现left + right > Number.MIN_VALUE。所以转换成，left + Math.floor((right - left) / 2)，这样即使 right 已经到达 Number.MIN_VALUE，这里所有的操作也都低于最大值。
比较后，中间位置和目标值大小关系确定。下次比较的区间，无需包含中间位置，如 right = half - 1;。包含会有问题，假设 nums = [1, 2], target = 2，初始位置 left = 0, right = 1, half = 0，假设 left = half; 就会变成一个死循环。
另外一定记得考虑，全部大于目标或者小于的情况，代码中有注释。
总结，考虑二分，先考虑全部找不到的情况，包括查找到最右侧，和最左侧。然后开始思考，一两个元素的情况，看指针式怎么移动的。
