刷题54 实现Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

题解：

 class Trie {
private Trie[]children;
private boolean isEnd;

public Trie() {
    children=new Trie[26];
    isEnd=false;
}

public void insert(String word) {
    Trie node=this;
    for(int i=0;i<word.length();i++){
        char ch=word.charAt(i);
        int index=ch-'a';
        if(node.children[index]==null)
            node.children[index]=new Trie();
        node=node.children[index];
    }
    node.isEnd=true;
}

public boolean search(String word) {
    Trie node=searchPrefix(word);
    return node!=null&&node.isEnd;
}

public boolean startsWith(String prefix) {
    return searchPrefix(prefix)!=null;
}
private Trie searchPrefix(String prefix){
    Trie node=this;
    for(int i=0;i<prefix.length();i++){
        char ch=prefix.charAt(i);
        int index=ch-'a';
        if(node.children[index]==null)
            return null;
        node=node.children[index];
    }
    return node;
}
}