装饰器是一种特殊的函数，用于修改、扩展或包装其他函数或类的行为。它可以在不修改原函数或类的情况下，动态地添加额外的功能或修改其行为。
装饰器的作用包括：
扩展功能：通过装饰器可以在不修改原函数或类的情况下，为其添加新的功能或行为。这样可以避免修改原有代码，保持代码的可维护性和可复用性。
日志记录：装饰器可以用于记录函数或方法的调用日志，包括参数、返回值等信息，方便调试和追踪代码的执行过程。
缓存数据：装饰器可以用于缓存函数的计算结果，避免重复计算，提高代码的执行效率。
权限控制：装饰器可以用于验证用户权限，限制某些函数或类的访问权限，提高代码的安全性。
使用方法：
在Python中，装饰器可以使用 符号来应用到函数或类上。装饰器可以是一个函数或类，它接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类。
下面是一个简单的装饰器示例，用于记录函数的执行时间：
import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
result=func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
execution_time=end_time-start_time
print(f"函数{func.name}执行时间为{execution_time}秒")
return result
return wrapper
timer
def calculate_sum(n):
total=0
for i in range(1,n+1):
total+=i
return total
result=calculate_sum(1000000)
print(result)
在上面的示例中，timer装饰器接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用原函数之前记录了开始时间，在调用原函数之后记录了结束时间，并计算了函数的执行时间。通过使用 timer语法糖，将calculate_sum函数应用了timer装饰器。
当调用calculate_sum函数时，实际上是调用了被装饰后的wrapper函数，它会在计算总和之前和之后打印出函数的执行时间。这样可以方便地统计函数的执行时间，而不需要修改原函数的代码。
装饰器是Python中非常强大和灵活的特性，可以用于各种场景，如日志记录、缓存、权限控制等。通过合理地使用装饰器，可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。
