相关性是指一些统计关系，涉及两个数据集之间的依赖性，依赖现象的简单示例包括父母及其后代的外表之间的相关性，以及产品价格与其供应量之间的相关性。
无涯教程以seaborn python库中可用的虹膜数据集为示例，尝试创建三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。根据发现的相关性，可以创建一个易于将一个物种与另一个物种区分开的强大模型。
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = sns.load_dataset(iris)#without regression sns.pairplot(df, kind="scatter") plt.show()
其输出如下-
