泊松分布是显示事件在预定时间段内可能发生的次数的分布,它用于独立事件,这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速率发生,泊松分布是一个离散函数,意味着该事件只能按发生或不发生的方式进行度量,这意味着该变量只能按整数进行度量。
无涯教程使用具有内置功能的seaborn python库来创建此类概率分布图。 scipy软件包还有助于创建二项式分布。
from scipy.stats import poisson import seaborn as sbdata_binom=poisson.rvs(mu=4, size=10000) ax=sb.distplot(data_binom, kde=True, color=green, hist_kws={"linewidth": 25,alpha:1}) ax.set(xlabel=Poisson, ylabel=Frequency)
其输出如下-