“数据要素X”工作坊—普华永道专场成功举办！

为您赋能的数据要素社 2023-12-04 22:15 发表于浙江

收录于合集#央企数据要素工作坊13个

2023年12月2日，《“数据要素X”2024年展望》系列活动之 “2024年数据资产化趋势及行业标准研讨” 工作坊在北京普华永道中国成功举办。该工作坊是在中国经济改革研究基金会的指导下，由普华永道中国主办，中关村人工智能学院、数据要素社协办。

“工作坊” 与会嘉宾现现场合影

“数据要素X”工作坊背景

日前，国家数据局明确提出要围绕发挥数据要素乘数作用，研究实施“数据要素X”行动。在此背景下，数据要素社发起《“数据要素X” 2024年展望》系列活动，活动旨在传播数据要素相关知识，促进数据要素生态活跃，为数据要素市场化建设培养更多的高素质人才。同时助力广大数据要素领域从业者提升数据要素思维素养，读懂前沿政策，掌握实践技能，充分认识数据要素核心价值，把握数据要素时代的新机遇。

“数据要素X”工作坊是《“数据要素X”2024展望》系列活动的线下组成部分，将围绕“X”这个乘数效应，围绕千行百业，紧跟数据要素市场化路径这条主线，共同探索各领域“数据要素X”的实施路径，推动数据要素市场的蓬勃发展。工作坊分“数据要素X企业”系列和“数据要素X行业”系列，本次普华永道专场为“X企业”系列工作坊之一。
“数据要素X普华永道”专场 **“2024年数据资产化趋势及行业标准研讨”
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工作坊围绕“数据要素X”行动，并落实国家发改委体改司的“数据要素市场化改革重点问题及实施路径”课题（以下简称“课题”）研究任务，由课题承担方“中国经济改革研究基金会”指导，普华永道中国主办，中关村人工智能学院、数据要素社协办。

本次工作坊邀请了来自中国经济改革研究基金会、清华大学、中国政法大学、中关村人工智能学院、普华永道中国、南方电网、北京移动等企业机构的多位专家进行专题分享和学习指导，给大家带来数据要素资产化趋势和数据入表等领域的最新经验与前沿实践。

工作坊一经发布，吸引了来自中国石化、中国交通信息科技集团、中国绿发投资集团、新华社中国经济信息社、中央财经大学、重庆高新区招商局、首钢集团、北京大数据中心、北京银联、北京北斗鼎铭律师事务所、华夏银行、远东资信评估、济南轨道交通、联想、京东、搜狐、诺基亚等央国企、互联网公司、地方政府机构、数据交易所、媒体机构的企业代表的踊跃报名。

在活动开始前，普华永道中国北部市场及北京市场主管合伙人周星作了开场致辞，中国经济改革研究基金会数字经济专委会主任黄蓉介绍了发改委的“数据要素市场化改革重点问题及实施路径”研究课题和工作坊的背景。

普华永道中国北部市场及北京市场主管合伙人周星致辞

中国经济改革研究基金会数字经济专委会主任黄蓉工作坊介绍

工作坊专题分享

在工作坊的专题学习环节，围绕“2024年数据资产化趋势及行业标准研讨”核心主题，来自清华大学技术创新研究中心数权经济研究室、普华永道、北京移动、南方电网的专家们带来了关于国家政策解读、数据入表实践、数据资产管理、数据价值挖掘实践等相关主题的分享，以下整理了其中四个老师的分享。

钟宏：《“数据要素X”行动及国家政策分享》

围绕《“数据要素X”行动及国家政策分享》，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任作了主题分享。他围绕国家数据局围绕“数据要素市场化配置改革”推进的系列重点工作一一展开介绍，其中包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。其中提到了数据要素型企业的新定义，包括服务型、技术型、应用型三类数商企业，还提到了数据基础设施未来五年投资规模将达到约两万亿元。

在国家数据局的重点工作里，围绕发挥数据要素乘数作用，研究实施“数据要素 X”行动也是重心，行动将从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

金旸：《CFO视角看数据资源入表及数据资产化》

普华永道中国风险及控制服务部合伙人金旸站在CFO视角，从机会、风险和实施三个视角，给大家分享了什么是数据资源入表及数据资产化。他指出数据资产化管理能力构建的关键过程将涉及5个核心任务，它们分别是数据合规机制、数据治理强化、数据资产流通、数据交易管理、数据风险检测，并且强调“数据资产化管理能力转型实践”这件事它既是目标，又是手段。

同时，在机会视角里，他同时指出数据资产化管理未来将出现9个领域——制度、合规、安全+获取、治理、运用、流通+运营、交易，这九个领域形成循环，在保护安全合规的前提下，促进数据高效流通。在风险视角，关键在于合规为基础前提下，商业模式可持续性评价。实施环节，重点是针对性数据资源盘点，建立短中期目标，小步快跑，尽快形成战力。

程磊：《运营商大数据能力及行业价值挖掘的探索与实践》

北京移动产创中心大数据解决方案总监程磊从北京移动的实践案例出发，给大家分享了数据资产管理和数据资源价值挖掘的前沿经验，其中在数据资产管理上，北京移动的大数据平台基于采集的BOMS域数据，通过深入洞察客户特征，紧贴业务需求沉淀指标、标签，口径等，建立分层数据模型体系包括大数据模型体系、数据挖掘模型、客户标签体系及数据指标体系，实现数据资产化。

在数据资源价值挖掘上，北京移动已经实现了人口洞察分析，交通运营指挥，智慧文旅服务，商业洞察服务，金融风控服务等多场景的实践，给了其他参与的企业代表们很多启发。

马一宁：《南方电网数据资产管理体系建设与实践》

来自南方电网能源发展研究院有限责任公司的马一宁，分享了南方电网数据资产管理体系建设与实践，其中重点提到了数据要素流通的“南网模式”，以电力数据价值高效释放为目标，建立统一的规划管控机制，夯实数据要素确权授权基础，创新数据资产价值评估，探索数据开放流通模式，强化数据安全治理能力，通过打造绿色能源电力数据产品体系，促进公司数据市场化流通交易，参与国家数据要素市场建设。

工作坊行动学习

在行动学习环节，与会的企业代表们形成学习小组启动研讨，围绕工作坊主题，结合自身所在主体业务实际情况展开热烈的探讨，并以小组为单位分享数据治理、数据资产管理、数据市场化价值挖掘、数据资产入表等多维度话题，实现了各个小组之间，各个行业和企业之间的思想碰撞与融汇，同时也探索着“数据要素X”的行动实践经验，共同推动"数据要素X千行万业”的发展。

行动学习小组们热烈讨论