给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

暴力解法

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        ans = 0
        for i in range(len(prices)):
            for j in range(i + 1, len(prices)):
                ans = max(ans, prices[j] - prices[i])
        return ans

贪心算法

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        # ans = 0
        # for i in range(len(prices)):
        #     for j in range(i + 1, len(prices)):
        #         ans = max(ans, prices[j] - prices[i])
        # return ans
        minprice = int(1e9)
        n = len(prices)
        maxProfit = 0
        for price in prices:
            maxProfit = max(price - minprice, maxProfit)
            minprice = min(minprice, price)
        return maxProfit

显然，如果我们真的在买卖股票，我们肯定会想：如果我是在历史最低点买的股票就好了！太好了，在题目中，我们只要用一个变量记录一个历史最低价格 minprice，我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。

我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。

def test_maxProfit():
    solution = Solution()

    # Test Case 1
    prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
    assert solution.maxProfit(prices) == 5

    print("Test case passed.")

# Run the test
test_maxProfit()