最近在学 Python，想用 Jupyter Notebook 来写 Python 的学习笔记，但又不需要 Anaconda 里那么多的功能，于是我决定用 Miniconda 和 Jupyter Notebook 的组合来代替 Anaconda。
本文基于我在 Windows 11 系统下配置 Miniconda 和 Jupyter Notebook 的全过程。
1. Miniconda
1.1 Miniconda 简介
Miniconda 是 Conda 的免费最小安装程序。Conda 是一个开源工具包管理系统和环境管理系统，可用于管理 Python 工具包和环境。
1.2 Miniconda 安装
打开 Miniconda 官网，在 “Latest Miniconda installer links”（最近的 Miniconda 安装包链接）里找到平台名称对应为 Windows 的安装包链接，点击该链接开始下载。下载完成后按照默认步骤安装即可。
1.3 Miniconda 配置
Miniconda 安装完成后，就可以在开始菜单里看到名为“Anaconda Prompt (miniconda3)”的应用程序。
单击打开应用程序，会出现如下命令行界面：
建议配置清华大学的开源软件镜像下载站 Tuna，以提升在 Conda 中下载文件的速度。
在上述命令行界面中依次输入下面两条命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
1.4 创建 Python 虚拟环境（可选）
Miniconda 默认的 Python 环境名为“base”，也就是 Anaconda Prompt 命令行界面中开头括号里的名称。我们可以新建一个 Python 虚拟环境来安装 Jupyter，也可以直接使用默认的 base 环境进行安装。
创建一个 Python 3.8 的虚拟环境：
conda create -n python_3.8 python=3.8
这里的 python_3.8 是人为指定的虚拟环境名称，你可以根据需求替换为其他名称。前面提到的“base”也是虚拟环境名称。python=3.8 是指定虚拟环境的 Python 版本为 3.8。
创建过程中会出现 Proceed ([y]/n)? 的提示，这里的 y 表示 yes，n 表示 no。输入 y 表示继续操作。
创建完成后会出现如下提示：
1.5 常用 Conda 指令
进入创建好的虚拟环境：
conda activate python_3.8
输入上述指令即可进入刚刚创建的虚拟环境。此时可以看到命令行前面的括号里显示的是“Python_3.8”，表示当前虚拟环境名称。这里的 python_3.8 可替换成你所创建的其他虚拟环境名称。
退出虚拟环境：
conda deactivate
查看当前环境下所有的 Python 工具包：
conda list
查看 Conda 里全部的虚拟环境：
conda env list
删除虚拟环境：
conda remove --name python_3.8 --all
2. Jupyter Notebook
2.1 Jupyter Notebook 简介
Jupyter Notebook 是用于创建和共享计算文档的原生 Web 应用程序，是一款非常适合写 Python 学习笔记的应用程序。
2.2 Jupter Notebook 安装
这里介绍使用 pip 命令安装的方法。
打开“Anaconda Prompt (miniconda3)”，进入命令行界面。首先我们需要将 pip 升级到最新版本，输入以下命令：
pip3 install --upgrade pip
接下来安装 Jupyter Notebook：
pip3 install jupyter
安装完成后，在命令行内输入 jupyter notebook ，系统就会自动在浏览器里打开 Jupyter Notebook。
2.3 Jupyter Notebook 配置
初次打开 Jupyter Notebook 时，会默认显示 home 文件夹，即 Windows 系统中的 C:\Users<你的用户名> 位置。
但我需要将其默认打开的文件夹更改为 D 盘中的 Projects 文件夹，所以需要对 Jupyter Notebook 作一定的配置。
首先我们需要生成 Jupyter Notebook 的配置文件，在命令行界面中输入：
jupyter notebook --generate-config
该配置文件会以 .py 的格式（Python 文件）生成在 C:\Users\<你的用户名>\.jupyter\ 中。找到该文件并使用文本编辑器（比如 VS Code 或记事本）打开它。
然后在配置文件中新加一行代码即可：
c.NotebookApp.notebook_dir = "D:\Projects"
将上述代码字符串里的 D:\Projects 替换为你设置的默认打开文件夹的地址即可。
注意：在 Windows 系统下，地址中的斜杠 \ 需要转义，所以需将地址中所有的 \ 替换成 \ 。
添加完成后记得保存配置文件。再打开 Jupyter Notebook 时，默认显示的就是更改后的文件夹了。
至此，你已经成功在 Windows 11 系统下配置好了 Miniconda 和 Jupyter Notebook，接下来就可以愉快地使用 Jupyter Notebook 来学习 Python 啦！
有关 Jupyter Notebook 的详细使用方法，请见参考 2：Jupyter Notebook 介绍、安装及使用教程 - 知乎
