前言
按照已有的用户特征，对于全域的用户进行聚类这件事情，有很好的业务价值，能够帮助指导公司进行更搞笑的用户运营策略；
而为了让最终的用户聚类能够有很好的效果，需要有很科学的评估手段和计算方法；
目前已知的聚类方法分为一下几类：
- 用图的方式，把用户关系行为映射到一张图上
- 通过GNN的方式对图数据进行聚类
- 把GNN网络进行Embedding，得到每个用户的向量，再用kmeans来进行聚类
- 通过LLM + kmeans的方式 3. 通过把用户基础特征，按照文本的方式构造成一个数据集，让llm 词嵌入进行向量化；最终使用kmeans进行聚类
